在上次的「2016 年 10 月份媒體洞察報告」後，我們有預告到，之後將會改變鐵粉率的計算方式，在經過一段時間後，我們現在終於可以公佈數據了。
過去的鐵粉定義是：互動次數超過粉絲頁發文篇數2%以上者，佔所有不重複互動者的比例。
而新的鐵粉定義則是：在粉絲頁過去有發文的 30 天中，與粉絲頁文章有互動的天數 10 天以上的使用者，佔所有不重複互動者的比例（註一、註二）。
簡單的說，我們不再看使用者到底互動了幾次，而是看使用者互動了多少天。
改變鐵粉計算的原因有兩個。第一個原因很簡單，我們認為相比互動次數而言，長期且持續的互動行為，更像是鐵粉會有的樣子。
廢話不多說，我們就先以「11 月的媒體鐵粉率」作為示範。（題外話，在本月底之前，一定會將媒體洞察報告更新到 2017 年 1 月，並且之後每月更新，不然的話 Data Team 就一起剁 XX！）
有一個朋友曾經和我分享過外婆的使用習慣：
「教我阿罵滑 FB ，他平常都不會上，」朋友說，「但是她就是挑一天週末上 FB 然後瘋狂按讚所有家人的臉書貼文，我有時候一打開手機，發現有幾十個通知，就知道我阿罵今天上臉書了，」朋友的臉又好氣又好笑。
其實換成一般人，也會有類似的行為。今天我們可能點進了一個粉絲頁，覺得他的文章有趣，跟著看了好幾篇，點了好幾次讚，但我們關上電腦後，就忘記了這個粉絲頁，未來也不再來互動。
這種人能夠算是鐵粉嗎？好像也不能算。但是在過去的鐵粉率計算方式中，卻會把這種使用者當作鐵粉。
而在新定義下，我們可以抓出「持續互動」的粉絲。相對比一天內按大量讚，但一個月只按一次的粉絲，我們更覺得雖然互動總數不高，但卻每兩三天就來互動一次的粉絲更像是鐵粉。這是我們決定改變定義的第一個原因。
第二個原因，則是為了配合 Facebook 的演算法。
其實大家在滑 Facebook 時，應該都會有這樣的經驗：「我怎麼滑半天，看到的都是一樣的文章？」
其實，這就和 Facebook 的演算法有關，「一個粉絲頁，一天能夠推播給同一位粉絲的文章是有其上限的。」
當然，一個人的興趣越廣泛，社群行為越發散，Facebook 能夠推播的資訊就越多元，但仍然有其上限。使用者就算和某一個粉絲頁再怎麼深度互動，Facebook 也不會把這個粉絲頁的所有當天發文都灌在使用者的牆上。
這個前提下，原先的公式中，分子（互動佔總發文篇數 2% 以上的粉絲）就會受到發文篇數很大的影響。
舉例來說，我一天固定只能被 A 粉絲頁推播到 10 篇文章，但 A 粉絲頁卻平均每天發 100 篇文章，一個月總共 3,000 篇文章，換算 2 %，使用者必須與 60 篇文章互動，等於每天被推播的 10 篇文章中，就必須有 2 篇互動。
若同樣的情況，但 B 粉絲頁每天卻只發了 50 篇文章，一個月總共 1,500 篇文章，換算 2% 後僅僅是 30 篇文章，等於每天被推播的 10 篇文章中，只要有 1 篇互動，難度降低了一倍。
這也是為什麼，在過去的媒體鐵粉調查中，雜誌類粉絲頁的鐵粉率都偏高。因為雜誌類粉絲頁的發文篇數通常都少很多RRRRR。
當然，新的鐵粉定義當然也不是完美的。像是我們仍然無法排除「互動人數大量波動」這一個問題，同樣的，我們也還無法解決「每天對同一群人下臉書貼文廣告」所引來的數據影響。
當前靠互動天數來定義鐵粉，是我們目前所想到較佳的定義方式。如果您有任何建議，我們隨時歡迎任何指教。
如前所述，目前的鐵粉定義是「互動十天以上的使用者數量佔比」，然而不同的粉絲頁，對於要互動幾天以上才有資格稱為「自家鐵粉」，可能有不同的想像。因此我們在此附上所有媒體的十一月的讀者互動次數分布圖，供大家參考。
// ]]>
（點選媒體名稱，可以選擇要看到哪幾家媒體的圖表）
喜歡我們的文章的話，也可以在部落格右方填入自己的 E-mail 來追蹤（Subscribe）我們，只要一有新文章發出，就會自動寄信通知囉。
若您對於粉絲頁的鐵粉樣態有興趣，例如想知道我的鐵粉有多少，平常都喜歡去哪些粉絲頁，最常和哪些貼文互動什麼的，也歡迎隨時跟我們聯絡，我們的 Profiling 服務可以為您探查出您所不知道的受眾樣態！（延伸閱讀：Profiling 服務正式釋出：幫你完成臉書精準行銷）（延伸閱讀：解析：東森獨家粉絲超高的秘密）
杜易寰 sales@qsearch.cc
註一：由於目前我們所選定的媒體粉絲頁十一月天天都有發文，所以這邊每家媒體粉絲頁所選到的 30 天，皆為 2016/11/1 到 2016/11/30。
註二：由於我們無法知道粉絲確切和文章互動的時間點，因此粉絲與文章互動的時間，我們統一以文章的發文時間來代表。