從《個資風暴:劍橋分析事件》談起 – 使用者行為數據如何轉變為黃金?

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2018年,一家進行資料探勘與數據分析的私人公司劍橋分析(Cambridge Analytica),被控不當使用5000萬Facebook用戶數據資料,用以影響2016美國大選、英國脫歐等重大事件。 此事件沸騰一時,讓Facebook股價大跌,面臨創立以來的最重大危機,創辦人馬克祖克柏(Mark Zuckerberg)親上火線至參議院司法委員會說明,也在後續進行了一連串的政策改革,所造成的影響至今仍餘波盪漾。 今年7月,影視平台Netfilx推出記錄片《個資風暴:劍橋分析事件》重現事件細節並找到兩位當事人陳述觀點,再次引起熱烈討論。 QSearch做為以社群數據進行核心服務的數據分析公司,在全球對社群平台及數據應用掀起不少撻伐與禁止聲浪的同時,我們始終認為相關數據的應用,當然須受到一定程度的道德及法律規範,然而在對於這些資料應用與分析,在未有更深入的了解前,實在不需要有過多的恐懼與獵巫行為。 在代表我們對外立場的公開Blog上,以下就由創辦人周世恩,闡述環境背景與發表對相關事件的看法,並揭開社群資料的用運方式,進一步說明如何在商業模式上變現,希望大家能對這個產業有更深入的理解。

回教美妝部落客、大馬版館長?那些東南亞的社群網紅影響力排名-馬來西亞篇

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(文/趙維孝) 運用各種數據表現,對社群上的各種KOL進行分析研究,一直是QSearch的核心能力之一。 在之前我們藉由-如何找出最適合的社群美妝代言人?盤點2019上半年美妝KOL聲量、誰才是國民黨的社群真母雞?全台16萬KOL粉絲頁影響力分析-政治人物類等文章討論後可以理解,將人物類型的粉絲頁用俯視的上帝視角橫向比較後,能清楚了解KOL的各項在社群上的影響力表現。 東南亞各國近年因行動裝置的普及,網路社群蓬勃發展且已成政治或商業等領域的重要戰場,當然各國也都有許多受到高度關注,具有聲量動能的KOL。 QSearch社群資料庫中的一大特點,就是極其完整的東南亞各國Facebook社群資料,透過東南亞各國的KOL表現,能更了解各國的社群環境,而今天我們先分析東南亞各國中,Facebook使用者數量與台灣最接近,且同樣有華文文化市場的馬來西亞社群。

如何透過數據操作有潛力的迷因搶下爆紅先機?又該如何衡量迷因的社群成效?

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  (文/高千容) 各種迷因(Memes)是現在社群上相當流行的內容形式,除了搞笑功能外,更演化成嘲諷某特定人事物的利器,由於迴響效果好,是小編們相當好用的素材,操作得宜很可能一夕間獲得爆量關注,如果可以提前掌握有潛力的題材,就能爭取更多操作時間,搶先一步取得行銷先機! 但由於系列迷因剛開始流行時聲量都不高,常見的文章數、互動數等指標並無法立即性地看出該題材的潛力,甚至若跟現行的流行議題相比,很有可能就被遺忘或輕忽。 文章將以最近流行的「珍奶料理」與「開山里」話題為例,並拿火紅的政治人物當作對照,以文章數、互動數、享讚比(平均傳播力)和 Haha 情緒來相互比較及說明哪些適合當作迷因的指標參考。 這兩種迷因的類型不太一樣,開山里具突發性且直接扣及全國人民,竄紅十分快速,是可遇不可求的題材;而珍奶相對而言則是先在同溫層當中默默發酵的潛在素材。 經由文章數、互動數的比較,若光以這兩個常用的指標來衡量潛在的迷因,表現可能不突出,除了開山里文章數曾經超過所有政治人物之外,珍奶的聲量並不特別突出。

如何找出最適合的社群美妝代言人?盤點2019上半年美妝KOL聲量

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  (文/高千容) 社群KOL(意見領袖)是眼下各種宣傳與行銷渠道中非常重要的一環,在目前全台約80萬個Facebook粉絲頁中,約16萬左右為人物類型粉絲頁(約佔2成),可被定義為KOL,在這篇茫茫大海中,該如何透過數據分析影響力與成效挑選適合的KOL?社群快速變動的年代,又該如何滾動檢視呢? 講求分眾行銷的年代,目的並非灑大網捕魚,若要鎖定最適合的產品消費者,也非花大錢請明星代言就能精準的打中。相較之下,若能找出適合的社群領袖們作為代言人,更能在社群當中直接觸及消費者,精準地行銷。 我們曾在上一篇提及,所謂合適,並非找到最紅最高影響力的KOL,而是幫特定的商品或主題,透過數據的縱向的比較與分析再加上質化的專業判斷,找到最有效率與性價比的渠道。 本篇文章將帶大家從三個面向的觀測維度切入,一步步更精準鎖定自身產品更適合的代言人: 1. 美妝全產品 – 總KOL排行 2. 美妝特定產品(如眼部彩妝) – 特定分類排行 3. 不同時間區段 – 滾動檢視成效

QSearch夥伴成功案例系列 —— 揭密從數據出發的IP打造與電影行銷《人面魚:紅衣小女孩外傳》

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近年台灣影視產業力求轉型與突破,而QSearch也一直致力運用社群上的數據與觀察分析,為影視產業提供更多深度量化和質化上的協助,不論是從決策面的觀眾輪廓設定到實際執行廣告投放,設置chatbot(聊天機器人)與影迷互動等,都希望透過異業結合的力量,一起找到新的方向。 在去年,我們曾與《紅衣小女孩》系列電影的製作公司瀚草影視,一起合作嘗試用社群數據去勾勒電影觀眾輪廓,來輔助宣傳和行銷的決策和資源配比,並造就許多有別以往的行銷方式,這次就讓我們一起探究如何用社群數據協助打造「紅衣宇宙」。