文 / 杜易寰
上一篇，我們介紹了可以幫助你完成精準行銷的 Profiling 社群分析服務（延伸閱讀：Profiling 服務正式釋出：幫你完成臉書精準行銷），但事實上，除了精準行銷之外，Profiling 還可以有非常多的周邊用途，接下來我們將會不定期地推出一些 Profiling 應用文章，供大家參考，如果大家有任何建議，也歡迎隨時與我們聯繫。
我們都知道， Profiling 簡單一句話講，就是「追蹤臉書使用者的行為足跡」，透過了解目標族群的行為模式後，Profiling 可以幫助下一些輔助判斷。
舉例來說，當你「想知道哪一個影星的的票房號召力比較強」時，Profiling就可以提供另一個視角的參考數據。
透過社群數據找卡司
對電影產業來說，卡司是至關重要的一環。影星是票房基本盤，一部電影能不能夠爆紅賺錢，好不好看絕對是最重要的因素，但是只要找到粉絲號召力好的影星，往往就可以顧好基本盤，不至於慘虧。選擇對自己粉絲有足夠號召力的影星，將是最重要的第一步。
我們先假設有，一個「讚讚讚的新銳導演」，已經有了好的劇本，找到大方的投資人了，現在希望我們提供選角的意見，那我們應該要選誰來演這部電影呢？
柯震東最近因為再見瓦城，重新回到大螢幕上，好像評價也還不錯？「炎帝」炎亞綸最近好像也很出鋒頭，人氣很高？邵雨薇在「樓下的房客」好像也給人留下了很多印象？
利用社群數據，我們可以不再只是想像。透過抓取柯震東在「再見瓦城上映當週與後一週的互動人數」，加上邵雨薇在「樓下的房客上映當週與後一週的互動人數」相比（炎帝因為最近沒有電影演出，所以就抓最近兩週），我們可以得到以下的互動人數數據：
透過圖表我們可以發現，邵雨薇的粉絲數量相當驚人。但是這一定代表邵雨薇的票房號召力最強嗎？其實也未必，因為這些互動人數可能是透過買「廣告」而來的。我們或許還得要看排除「超輕度互動」的粉絲後，也就是只互動 1 次的粉絲後，才能知道更可靠的數據。
看了邵雨薇的鐵粉人數，忍不住驚嘆這個小妮子實在是超爆幹強的，扣除只有互動 1 次的超輕度粉絲後，留下的粉絲居然還有接近 10 萬之眾。如果再去觀察邵雨薇最近兩週的互動人數，也高達 124,647 人，同樣扣除只互動 1 次的超輕度粉絲，還有超過 8 萬人留下來，邵雨薇的人氣實在是強強滾啊。
Profiling 還能做更多……
不過，在現實中，我們當然不可能單純靠互動人數或是鐵粉人數就來決定要找誰演出，畢竟每部戲的調性不同，不可能光憑互動人數來決定選角。假如今天我要拍的是一部類似「我的少女時代」的青春校園愛情劇，那麼豬哥亮的粉絲再多，也不可能找豬哥亮來演王大陸的角色啊！演出來大概會變成滿滿的豬哥亮歌廳秀吧。
這時候，Profiling 另外一個強大的功能就出現了。我們可以透過追蹤粉絲的行為，來推測這些粉絲們會喜歡什麼樣的電影型態。假如說，我們發現炎亞綸的粉絲們有很多是同志，那麼炎亞綸就很適合來接演同志題材的電影。又假如說，我們發現柯震東的粉絲們都很喜歡武打相關的主題，那麼要拍武打動作戲時，就很適合考慮柯震東。
以剛剛舉的這三名影星為例，我們也發現他們的粉絲重疊度相當高（約在15%），因此，如果想要強固基本盤，男主角可以由柯震東出演，女主角由邵雨薇出演，對同時喜歡這兩者的粉絲來說，這樣的合體攻擊，乘數完全是不只加倍的，Critical Strike ! 不吃飯不睡覺不笑不走路都要去看的啊！
Profiling 不是全部，但會是重要的輔助決策資訊
雖然 Profiling 非常強大，但我們在最後仍然要強調，每一部戲都不同，演員的路線、氣質、演技等等都有不同面向的考慮。影響票房的因素也不單單是演員，可能包含了檔期、宣傳、形象、導演，以及最重要的，到底好不好看。
Profiling 並不是萬靈丹，只要投錢許願就可以知道任何事情，但 Profiling 提供的數據將會是輔助決策的重要資訊，幫助電影工作者在下每一步決策前，有扎實的數據可供參考。
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數據分析團隊 sales@qsearch.cc