Profiling 應用之一:你要找誰演電影?

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文 / 杜易寰

上一篇,我們介紹了可以幫助你完成精準行銷的 Profiling 社群分析服務(延伸閱讀:Profiling 服務正式釋出:幫你完成臉書精準行銷),但事實上,除了精準行銷之外,Profiling 還可以有非常多的周邊用途,接下來我們將會不定期地推出一些 Profiling 應用文章,供大家參考,如果大家有任何建議,也歡迎隨時與我們聯繫。

我們都知道, Profiling 簡單一句話講,就是「追蹤臉書使用者的行為足跡」,透過了解目標族群的行為模式後,Profiling 可以幫助下一些輔助判斷。

舉例來說,當你「想知道哪一個影星的的票房號召力比較強」時,Profiling就可以提供另一個視角的參考數據。

透過社群數據找卡司

對電影產業來說,卡司是至關重要的一環。影星是票房基本盤,一部電影能不能夠爆紅賺錢,好不好看絕對是最重要的因素,但是只要找到粉絲號召力好的影星,往往就可以顧好基本盤,不至於慘虧。選擇對自己粉絲有足夠號召力的影星,將是最重要的第一步。

我們先假設有,一個「讚讚讚的新銳導演」,已經有了好的劇本,找到大方的投資人了,現在希望我們提供選角的意見,那我們應該要選誰來演這部電影呢?

柯震東最近因為再見瓦城,重新回到大螢幕上,好像評價也還不錯?「炎帝」炎亞綸最近好像也很出鋒頭,人氣很高?邵雨薇在「樓下的房客」好像也給人留下了很多印象?

利用社群數據,我們可以不再只是想像。透過抓取柯震東在「再見瓦城上映當週與後一週的互動人數」,加上邵雨薇在「樓下的房客上映當週與後一週的互動人數」相比(炎帝因為最近沒有電影演出,所以就抓最近兩週),我們可以得到以下的互動人數數據:upload

透過圖表我們可以發現,邵雨薇的粉絲數量相當驚人。但是這一定代表邵雨薇的票房號召力最強嗎?其實也未必,因為這些互動人數可能是透過買「廣告」而來的。我們或許還得要看排除「超輕度互動」的粉絲後,也就是只互動 1 次的粉絲後,才能知道更可靠的數據。

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看了邵雨薇的鐵粉人數,忍不住驚嘆這個小妮子實在是超爆幹強的,扣除只有互動 1 次的超輕度粉絲後,留下的粉絲居然還有接近 10 萬之眾。如果再去觀察邵雨薇最近兩週的互動人數,也高達 124,647 人,同樣扣除只互動 1 次的超輕度粉絲,還有超過 8 萬人留下來,邵雨薇的人氣實在是強強滾啊。

Profiling 還能做更多……

不過,在現實中,我們當然不可能單純靠互動人數或是鐵粉人數就來決定要找誰演出,畢竟每部戲的調性不同,不可能光憑互動人數來決定選角。假如今天我要拍的是一部類似「我的少女時代」的青春校園愛情劇,那麼豬哥亮的粉絲再多,也不可能找豬哥亮來演王大陸的角色啊!演出來大概會變成滿滿的豬哥亮歌廳秀吧。

這時候,Profiling 另外一個強大的功能就出現了。我們可以透過追蹤粉絲的行為,來推測這些粉絲們會喜歡什麼樣的電影型態。假如說,我們發現炎亞綸的粉絲們有很多是同志,那麼炎亞綸就很適合來接演同志題材的電影。又假如說,我們發現柯震東的粉絲們都很喜歡武打相關的主題,那麼要拍武打動作戲時,就很適合考慮柯震東。

以剛剛舉的這三名影星為例,我們也發現他們的粉絲重疊度相當高(約在15%),因此,如果想要強固基本盤,男主角可以由柯震東出演,女主角由邵雨薇出演,對同時喜歡這兩者的粉絲來說,這樣的合體攻擊,乘數完全是不只加倍的,Critical Strike ! 不吃飯不睡覺不笑不走路都要去看的啊!

Profiling 不是全部,但會是重要的輔助決策資訊

雖然 Profiling 非常強大,但我們在最後仍然要強調,每一部戲都不同,演員的路線、氣質、演技等等都有不同面向的考慮。影響票房的因素也不單單是演員,可能包含了檔期、宣傳、形象、導演,以及最重要的,到底好不好看。

Profiling 並不是萬靈丹,只要投錢許願就可以知道任何事情,但 Profiling 提供的數據將會是輔助決策的重要資訊,幫助電影工作者在下每一步決策前,有扎實的數據可供參考。

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數據分析團隊 sales@qsearch.cc

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