文/杜易寰、何金銀 數據提供/斷水流大師兄
一月底時，老牌藝人曹西平開演唱會卻只賣出181張票的消息，上了媒體版面，甚至讓曹西平一度感嘆，粉絲頁上十幾萬的按讚都是假的。雖然經過最後階段的催票，以及其他藝人的力挺，400張票還是成功賣出了398張，但我們不禁有些好奇，到底臉書的流量轉換到現實的效率如何？
別再只看粉絲頁按讚數了
曹西平的疑問，同時也是許多品牌的疑問。「我的粉絲頁按讚數幾十萬，貼文往往好幾千人按讚，但是這些人，到底有多少可以轉換到實際營收？」
台灣品牌在經營粉絲頁時，往往會掉入一個迷思：「只要我的粉絲頁按讚數夠多，或是貼文按讚數夠多，就代表經營得好。」但事實上，粉絲頁貼文按讚數只是一個初階的指標，粉絲頁的總按讚數參考價值則更低。
以台灣數一數二大的電商網站PChome為例。粉絲頁的讚數高達二十幾萬人，但個別貼文的互動人數卻相當少，甚至從流量監測網站Similarweb觀察，從臉書跳轉到PChome網站的人數更少得可憐，五月的數據，臉書跳轉只佔網站總流量的1.14%。
你的「鐵粉」是誰？
其實，要預測一個人到底會不會將線上按讚的舉動實際轉化成線下的行為，最重要的，應該是看這個粉絲到底有多「鐵」。
QSearch提出一個假設，如果一個人持續不間斷地在粉絲頁的許多篇貼文都按讚，按讚的篇數越多，是鐵粉的可能性就越大。這個理論其實也和臉書的演算法邏輯相符，越是關注曹西平的人，越容易看到曹西平粉絲頁的貼文，就越可能按讚。相對的，如果和曹西平的關聯不深，很可能就只會偶然看到一次。（註一）
而觀察曹西平的粉絲頁，由於在媒體曝光量少，幾乎是只透過臉書粉絲頁來傳達訊息，因此在1/29，曹西平演唱會售票不佳的新聞發布前，粉絲頁經營的成效和線下購買演唱會票的行為，有很高的正相關，剛好是一個可以驗證線上行為轉線下行為的好案例。
我們先觀察新聞刊出前一週，即1/22~1/28這段時間的粉絲頁互動量。總按讚數是78114次，而不重複的按讚人數共有18938人，乍看之下，的確不少。實際到粉絲頁觀察，曹西平的貼文，也有許多都可以拿到破千的讚。
然而，線上的按讚行為要轉化成實際掏錢出來買票，必然會有轉換落差。換言之，只有足夠喜愛曹西平的族群，才會真的購買門票。但要如何定義「足夠喜歡曹西平呢」？
我們來計算曹西平粉絲頁在1/22~1/28這18938人中，到底有多少人是會瘋狂按曹西平每篇貼文讚的鐵粉。最後發現，這段時間內，曹西平共發了172則貼文，不重複按讚的18938人中，只按曹西平粉絲頁貼文一次讚的人，就高達了9988人。
而若計算重複按讚次數在4次以上的，較為忠實的粉絲，則只有4322人。換言之，曹西平日常貼文中動輒破千的讚，其實有很大部分是來自於這4322人。
倘若要計算真正稱得上鐵粉，172則貼文中按了至少9篇貼文讚的人，則更只剩下1732人。倘若考慮到其他像是距離、成本等等外部因素，在1/29日時只賣出181張門票，似乎也是可以想像的了。
雖然，由於每個產業及案例的線上線下轉換效率都不同，也不一定每一個案例（包括曹西平案例）都能符合我們的假設。但我們仍可以假設這些長期追蹤曹西平的粉絲，比較關注且喜愛這個粉絲專頁的內容。換句話說，倘若曹西平在籌辦演唱會前，就先透過我們的平台找出哪些人是他的「鐵粉」，那麼他就可以以更符合這些鐵粉的需求為前提，籌辦演唱會。
舉例來說，假設這八百多位「鐵粉」，有五百人以上居住地是中南部，那麼曹西平就不應該選擇在台北的 legacy 辦演唱會。再者，他也能事前得知他的鐵粉只有八百多個，所以演唱會的場地勢必不能太大。
可以過濾掉一些互動很少甚至反串的人的「聲量」，讓粉絲專頁經營者聽到「受眾真正的聲音」。減少經營者自己的想像與猜測，這就是QSearch想要幫助客戶完成的目標。
附註一：然而，QSearch的假設會遇到一個問題：每個人的按讚習慣並不相同。簡單的說，「狂讚士」這種每篇文章看到就按讚的人，當然不能夠算成鐵粉。因此，在做真正的商業研究時，還得比對這個人的公開足跡，排除狂讚士。只是這樣一來耗費資源會較為龐大。在這次部落格文章中，我們不考慮狂讚士這一個問題，不過，由於狂讚士佔總體使用者的比例也不高，並不影響本文的觀點。
工商時間
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