媒體研究

(文/趙維孝) QSearch對Facebook粉絲專頁分析又有新突破啦！ 這項新技術大量整合各種粉絲專頁公開之各類數據，並運用機器學習工具突破一些限制，能更細緻推估與粉絲專頁貼文互動者們的年齡與性別，此外也能跨頻道分析，例如想得知喜好宮廷劇的Facebook使用者年齡性別分布，就可以挑選幾篇各大媒體上有討論到宮廷劇的貼文，再推估這些貼文互動者的年齡與性別。 本文的主題，也就是此項新技術的兩項應用！ 台灣Facebook使用者的人數比例為何？ 各年齡層最常互動、最愛的媒體是什麼？

(文/趙維孝) 近年夾娃娃機又開始風行，除了單純的消費娛樂外，更演變成一種小額投資的標的。 商業周刊1590期封面故事特別報導了夾娃娃機風潮專題，其中特別與QSearch合作，追蹤1萬4千名夾娃娃機愛好者的社群足跡，並勾勒出他們的輪廓。由於雜誌版面呈現內容有限，在此我們公開更完整的分析流程與報告內容。

（文／趙維孝） 若沒看過上集的讀者，請務必先行服用粉絲頁末日來臨？全台粉絲頁數據說話，群眾黏著度將更重要(上集) 在上一集中，我們提出全台粉絲專頁近半年（2017/8~2018/1）的各種觀測數據，證明在臉書宣布新演算法的大方向調整下，整體觸及人數與互動人數確實有降低，但這並不是粉絲頁經營的末日來臨，從另一個面向看，這只是臉書幫助粉絲頁清除了與粉絲頁互動頻次較低的用戶。 那麼，在強者更強的新臉書社群時代會有什麼樣的演變？ 我們基於所見數據，提出幾點預測。

（文／趙維孝） 上個月，臉書世界的創世神Mark Zuckerberg，宣告臉書未來演算法的動向，將從提供最相關的內容至用戶的牆面上，改為提供最有意義的社交互動，簡單解讀就是粉絲專頁的內容可能越來越難被呈現到用戶眼前。 這波變革也引起了各家社群經營者一片哀號，其實這也不是突然發生的事，根據我們業務同仁的反饋，從去年10月開始，就陸續有客戶反應粉絲專頁觸及人數及總互動量都持續下滑。 所以，過去幾年靠粉絲專頁導流、擴大影響力的方式宣告死亡了嗎？ 從數據上來說，該調整的只是策略與方向。 直接進入重點，這次報告將分上下兩集，並告訴你幾個重點： 從真實海量臉書數據提供全台粉絲專頁近半年互動情況。 觸及人數跟互動總量真的都直線下滑了嗎？ 由數據驗證高低黏著度的粉絲專頁，在演算法改變下的差異。 臉書大方向的調整下，我們該何去何從。

（文／趙維孝） 身為社群經營者，你知道粉絲們多離不開你的內容嗎？在過去的媒體洞察報告中，我們曾使用鐵粉率（單月內互動超過10天以上比例者）或黏著度等指標來表示過粉絲對粉專緊密互動的程度。 而繼之前粉專大健檢，全台粉絲專頁經營概況全面觀測（１）－不重複互動人數，我們說明了真實互動人數與影響力對社群經營的重要性之後，這次QSearch全台粉專大健檢將持續討論「黏著度」這項指標。 我們在此定義的黏著度公式為： 黏著度公式　＝　單月總互動次數／單月不重複互動人數 簡言之，黏著度定義為單月內「平均每個使用者與該粉專互動幾次」。