同溫層分析

與BKA知識學校共同舉辦的全日實戰數據應用工作營在日前圓滿落幕，除了在工作坊中看到各組學員在有限的時間內，端出精彩的分析之外，在課堂之後我們亦收到了不少的回饋與分享。 各組學員能夠有這麼亮眼的成果，最主要是因為大家帶著「想要解決的題目」來到這裡，並且在過程當中，小組不斷討論、收斂、調整，才能從我們的工具當中找出解決方案。我們則從「數據執行」及「問題定義」兩個部分切入議題，帶領學員著手數據分析挖金礦。 來看看獲得首獎的組員之一曹凱閔，分享他如何從初學者的角度，一步一步使用並理解 QSearch 的數據工具，再結合自身的專業能力，在極有限的時間內呈現出有趣又充滿驚喜發現的提案！

(文/趙維孝) 運用各種數據表現，對社群上的各種KOL進行分析研究，一直是QSearch的核心能力之一。 在之前我們藉由-如何找出最適合的社群美妝代言人？盤點2019上半年美妝KOL聲量、誰才是國民黨的社群真母雞？全台16萬KOL粉絲頁影響力分析-政治人物類等文章討論後可以理解，將人物類型的粉絲頁用俯視的上帝視角橫向比較後，能清楚了解KOL的各項在社群上的影響力表現。 東南亞各國近年因行動裝置的普及，網路社群蓬勃發展且已成政治或商業等領域的重要戰場，當然各國也都有許多受到高度關注，具有聲量動能的KOL。 QSearch社群資料庫中的一大特點，就是極其完整的東南亞各國Facebook社群資料，透過東南亞各國的KOL表現，能更了解各國的社群環境，而今天我們先分析東南亞各國中，Facebook使用者數量與台灣最接近，且同樣有華文文化市場的馬來西亞社群。

(文/高千容) 每到地震來襲，PTT八卦版總會竄出一堆地震文，然而在FB社群網站上，當災害發生、新聞露出之時，大家都關注些什麼樣的議題類型、哪些大型媒體榮登為台灣社群災害影響力最高的大型媒體呢？

(文/趙維孝) QSearch對Facebook粉絲專頁分析又有新突破啦！ 這項新技術大量整合各種粉絲專頁公開之各類數據，並運用機器學習工具突破一些限制，能更細緻推估與粉絲專頁貼文互動者們的年齡與性別，此外也能跨頻道分析，例如想得知喜好宮廷劇的Facebook使用者年齡性別分布，就可以挑選幾篇各大媒體上有討論到宮廷劇的貼文，再推估這些貼文互動者的年齡與性別。 本文的主題，也就是此項新技術的兩項應用！ 台灣Facebook使用者的人數比例為何？ 各年齡層最常互動、最愛的媒體是什麼？

（文／范旭承、趙維孝） 廠商在進行新品推廣時，請藝人來為品牌代言是常見的手法，透過藝人本身的高曝光度，以及粉絲的認同，可以提升消費者對於品牌的正向態度，讓原本喜愛藝人的粉絲，能在代言之後，實際去購買品牌推出的商品，或成為品牌本身的愛好者。 因此當今天品牌在選擇代言人時，代言人本身能有多大的影響力就是關鍵，在社群上來說，這位代言人的粉絲有多少能實際與品牌相關內容產生互動，就是品牌最應該注意到的指標。