2019年，我們的社群上經歷了香港反送中、《返校》、同婚法、長榮罷工、水果茶風波⋯⋯等事件。 QSearch 在數據分析上期待能用深入簡出的方式帶大家觀察時事，我們嘗試利用不同的媒介，包括即時儀表板、圖文等，希望能收斂資訊、數據，為議題提供不一樣的觀點。
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（文 / 高千容、趙維孝） 歲末將至， 不少人已經開始安排明年休假的國內外行程。根據交通部觀光局的調查，2018年的出國旅遊的比例為 33.9%，國內旅遊更高達 91.2%，且相較於去年皆微幅增加，表示至少有三分之一的人在一年當中有旅遊行程。 對於旅遊的規劃，除了親友打聽跟自行部落格資料查找外，社群上的資訊被動接收也是餵養旅遊行動力的重要一環。我們這次統計了 15 家旅行社，排序前 5 大熱門粉專聲量，並且統計出這些熱門粉專當中主要旅遊目的地與相關活動（自由行、換匯等）的熱門程度！
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（文/高千容） 今年 10 月，隨租電動機車業者紛紛跨縣市拓展版圖。在三大隨租電動機車業者 WeMo、GoShare、iRent 打得火熱，「共享」或「隨租機車」的討論聲量也在最近不斷竄高。本篇文章要來帶大家觀察，哪一家業者在帶動社群討論，並且結合社群數據以及定價費率等元素，觀察三家業者可能的品牌定位！
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與BKA知識學校共同舉辦的全日實戰數據應用工作營在日前圓滿落幕，除了在工作坊中看到各組學員在有限的時間內，端出精彩的分析之外，在課堂之後我們亦收到了不少的回饋與分享。 各組學員能夠有這麼亮眼的成果，最主要是因為大家帶著「想要解決的題目」來到這裡，並且在過程當中，小組不斷討論、收斂、調整，才能從我們的工具當中找出解決方案。我們則從「數據執行」及「問題定義」兩個部分切入議題，帶領學員著手數據分析挖金礦。 來看看獲得首獎的組員之一曹凱閔，分享他如何從初學者的角度，一步一步使用並理解 QSearch 的數據工具，再結合自身的專業能力，在極有限的時間內呈現出有趣又充滿驚喜發現的提案！
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(文/高千容、趙維孝) 先前我們曾透過如何透過數據操作有潛力的迷因搶下爆紅先機?又該如何衡量迷因的社群成效? 一文，分析如何利用珍珠料理、開山里案例討論如何衡量迷因的成效、提前追蹤可能爆紅的迷因、搶得先機。 這次我們更進一步，討論迷因的社群現象與整體結構。 迷因到底是什麼呢？ 網路上我們常見的梗圖、洗腦的一段話、小短片、音樂等，只要被瘋傳的媒體載物其實都可以稱做「迷因（Meme）」。