蜂蜜檸檬影響力暴衝150倍,如何從社群數據評估行銷效益?

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(文/趙維孝) 11/10日台北市長選舉電視辯論會上,參選人之一的吳吳蕚洋不但在結論時高唱一曲〈愛江山更愛美人〉引發關注,而在政策辯論期間,更多次大力推廣喝蜂蜜檸檬的好處,造成這款飲品瞬間爆紅,各種創意後製版本紛紛出爐。 台北市長參選的保證金是200萬元,須達10%得票率才返還,依照目前民調吳蕚洋勢必很難拿回200萬元,但也有人認為,以目前廣告效益來說,花200萬根本超值。 當然,這種在市長辯論會上的另類宣傳模式再玩一次就不新鮮了,也跟個人特質有關,確實很難以複製,但從FB社群上,是否能評估這股蜂蜜檸檬熱廣告效益到底多高呢?我們並試圖找了兩個行銷比較案例來一探究竟。

【九月電影社群數據(下)】不同形式炒熱話題,拆解 《一屍到底》與《鬼修女》的社群影響力來源!

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(文/實習產業分析師 高千容) 這期的影情焦點,除氣勢依然高居不下的《鬼修女》外,最值得關注的是下半月上檔的《一屍到底》,雖然製作成本與上檔前的名聲都遠遠不及眾多好萊塢大片,但台灣社群口碑聲量卻高居第二。 社群輿情與電影票房具有高相關性,然而以票房而言,不管賣座與否,通常很難拆解票房的來源與成因,但透過社群數據,卻能分析出高熱度電影聲量來源比重,進而了解到底「誰」是觀眾又為什麼來看電影! 本期就先跟我們透過社群數據,一起拆解《一屍到底》與《鬼修女》的社群聲量來源!

驚悚片的觀眾從何而來? 從《紅衣小女孩2》分析電影觀眾的輪廓!

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上一篇〈九月上半月影情社群觀測〉排行榜,我們觀察到《鬼修女》與《粽邪》在臉書社群的影響力。以台灣市場來說鬼片或驚悚片向來有一定市場,下個月的23號,去年唯一破億的國片《紅衣小女孩2》續集《人面魚:紅衣小女孩外傳》即將上映,表現值得期待。 一部電影之所以受歡迎,包含了諸如電影類型、演員、劇情等因素的總和。然而,我們是否能從社群數據推測電影受歡迎的原因,進而分析粉絲輪廓,甚至提供內容開發至宣傳行銷參考呢? 本篇文章將分析FB社群上,《紅衣小女孩2》(以下簡稱《紅衣2》)的粉絲組成,從社群行為瞭解《紅衣2》的觀眾輪廓,解析票房大賣的背後秘密。

【九月上半月影情社群觀測】還未上映就社群影響力點滿!是誰開啟了台灣的《瘋狂亞洲富豪》開關? ──從社群數據看電影生命週期

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(文/實習產業分析師 高千容) 對電影產業來說,最關注的問題自然是票房了,然而,過去我們曾研究證實,以台灣市場來說,電影上映檔期間的FB社群影響力與電影票房有高度正相關,以華語片或國片來說,上映之後若FB上社群口碑能起飛,更是能拉抬票房。 在QSearch blog上解析《花甲男孩轉大人》爆紅之後,社群數據隱藏的訊息!一文中,也曾指出社群對於戲劇收視的影響。 因此無論大螢幕票房或電視收視而言,FB社群上的聲量絕對有其觀測意義,除了整體聲量外,聲量來源之中,什麼類型的貼文造成形成焦點,哪些KOL在電影或影評話題上有聚眾效果,也同樣是有趣的關注點。 QSearch未來將雙週推出FB社群上電影話題相關的數據觀測刊!跟大家一起探索台灣電影市場與社群數據間的連結,並針對有趣的社群現象、電影產業與票房進行剖析,提供更多元的產業觀點。

台灣年輕人最愛看什麼媒體粉絲頁?- Facebook使用者年齡性別推測

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(文/趙維孝) QSearch對Facebook粉絲專頁分析又有新突破啦! 這項新技術大量整合各種粉絲專頁公開之各類數據,並運用機器學習工具突破一些限制,能更細緻推估與粉絲專頁貼文互動者們的年齡與性別,此外也能跨頻道分析,例如想得知喜好宮廷劇的Facebook使用者年齡性別分布,就可以挑選幾篇各大媒體上有討論到宮廷劇的貼文,再推估這些貼文互動者的年齡與性別。 本文的主題,也就是此項新技術的兩項應用! 台灣Facebook使用者的人數比例為何? 各年齡層最常互動、最愛的媒體是什麼?