國家機器動起來!政府粉專經營兩年大回顧

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面對網路發展, 政府機關接續開創臉書粉絲專頁與民眾互動, 使公共政策更加開放及透明, 從而進行更有效之政策推動與溝通。而伴隨著粉專的經營,我們也能逐步感受到公部門粉專擺脫制式、無趣的形象,而有更多的幽默風趣與創新。不僅在政策宣傳上展現活潑氣息,也透過粉專與群眾「玩」在一起。運用迷因、跟緊時事的手法,成功吸引社群目光。

QSearch 從前年 7 月開始觀察超過 300個政府機關粉專,並計算每個月的經營成效,分享每期最具社群影響力的貼文與經營策略及趨勢,經過長期觀察,我們對於政府粉專社群經營、企劃模式以及群眾喜好都有更深厚的了解,在累積了足夠分析資料後,在即將滿兩年之際,我們將做一次年度總回顧,並暫停此系列的更新。

今年度政府粉專在前期有奧運聲援、中秋烤肉等文章帶動幾波聲量高峰,但後半期間因缺少特別突兀的議題、事件,使相比前年整體聲量下滑13%。

然而今年整體政府粉專卻展現更豐富多元的素材,如應景的農委會中秋抽獎,文化部、教育部聲援我國奧運選手、外交部風趣的「IKEA」發音及海巡署幽默的情人節文章等都成功的善用時事、梗圖等創造高聲量。

而這樣的模式,也讓因疫情而驟增聲量的政府粉專,能在後疫情時代持續保持公部門的社群熱度。

今年度首開多波高聲量,後半缺少突兀話題,整體社群互動下降13%

整體政府機關粉專聲量來看,過去一年文章數有些許成長,但整體影響力下跌了13%,此外聲量高峰較集中於8-10月,不如前年同期分佈平均。

細看過去一年幾波聲量高峰,第一波在去年8月,因為奧運賽事,藝人聲援「台灣隊」引起對岸網友的抨擊。我國文化部也隨即發出【沒有一位選手需要為勝負道歉】一文,向大眾喊話,每個人都有聲援選手的自由。文章一出也吸引18萬多人按讚,並高達近破萬多次的分享與2000多則的留言。成為本年度政府粉專回顧第二最具影響力的文章。

第二波高聲量則在9月份,該段期間社群聲量聚焦在行政院農委會豐富的【中秋抽獎文】以及文化部發出的【廣播電視金鐘獎】貼文上。

行政院農委會依循中秋烤肉時節祭出氣炸烤箱、多功能烤盤及海鮮組合等應景獎品,讓台灣社群大批湧入農委會粉專,並高達破兩萬則留言與近兩萬的分享。文化部則發出第56屆廣播電視金鐘獎的特殊貢獻獎得主氣象先生任立渝的喜訊,也勾起不少台灣社群共鳴懷念。

疫情焦點不再,政府粉專善用時事、迷因,開創新聲量

在今年度政府粉專成長上,疫情相關政府機關如衛生福利部、疾病管制署都穩居排行榜前三名。尤其是衛生福利部粉專,每日的疫情狀況廣受社群的注目與回響,也因此整體互動上遠比其他公部門粉專更高出許多。

惟相比前一年,兩粉專社群互動都呈現下降。原因不難推估是疫情狀況與政府政策所產生的波動。群眾隨著政策改向共存,對於確診人數、疫情狀況的關注走向趨緩。因此,兩粉專相比較前一年社群上的互動都分別下降15%、40%。

聲量排行榜第三名則由外交部拿下,今年度外交部在文章數、影響力分數上雙雙成長。今年疫情尚未結束,緊接烏俄戰爭大幅影響國際互動。外交部在全球動盪期間,對於烏克蘭的關注、立陶宛的交流等文章有著亮眼的表現,也顯示著台灣社群近一年對國際局勢的關注。另外,外交部也有不少幽默貼文,如吳部長幫大家詢問「IKEA」的唸法,該文廣受社群迴響,影片破50萬次的觀賞,也是外交部今年度最熱門的文章。

熱門文章部分,前一年,疫情升溫與太魯閣號出軌事件,讓公部門粉專關注上升。而今年度公部門粉專雖然沒有特別突物的議題、事件,但撇除掉意外、災情、疫情等的事件關注。政府粉專相比前一年有更豐富的題材。

最後,總結來說。今年度公部門粉專雖然不如前年來的受到社群關注。但除去災情事件等來看熱門文選可以發現,各政府粉專都隨著每一次的成效在調整自己的經營腳步。依循不同的事件、議題來抓住社群目光,甚至透過自己的專業來帶動話題,創造聲量。

雖然疫情促使台灣社群對公部門粉專的高度關注,然而當疫情逐漸不再成為社群的焦點時,公部門粉專能否保持社群的熱度,也成為政府各機關在社群經營的挑戰。但從每一期的政府小編文章的觀察,府在社群上的經營正走向多元、有趣,並藉由這樣的模式來傳遞主要的訊息或政策。而不再僅有以往制式的政策宣傳。

未來雖我們將暫停此一系列的分析,但因為有這兩年的研究觀察,我們針對對政府部門及粉專經營將提供更多元與合適的相關服務,有興趣的單位,歡迎與我們聯繫。


對上述的分析工具若分析內容有興趣或想知道更多政府粉專排行,歡迎留下資訊,或填寫表單,將由專人為您服務。

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註:

(1).本次排行採用 QSearch Trend 系統, QSearch Trend 系統細緻的收納臉書上各粉絲專頁貼文的心情符號、留言數、分享數,並有綜合前三項指標的「影響力分數」。「影響力分數」可以說是納入貼文中所有心情符號、留言數以及分享數的一個聲量熱度的綜合性指標。從心情符號與留言數可以觀察民眾與粉絲專頁互動參與程度,分享數則能了解貼文的傳播程度。算法則是〔貼文心情符號數0.1+回應數 0.1 +分享數〕。由於在社群媒體上的分享能讓貼文廣泛觸及人數,並吸引到更多人來關注粉絲專頁,因此我們提高了分享數的權重。

(2).不同的指標會影響到排名的依序,為了更客觀的呈現,我們這次加入了新的指標本,即「平均單篇影響力」。讓大家能以不同的角度去觀看粉絲專頁排行榜,但排行榜我們主要還是以總影響力為排序。而「平均單篇影響力」這個指標也可以檢視出一些「文章數少但影響力很高」的高潛力粉絲專頁。

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