國家機器動起來! 2 月份政府粉專影響力排行榜大公開

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(文/游騰堯)

二月是農曆的過年,這個月份大家想到的無非是過年連假,各家庭相聚一同迎接新春。然而,正當大家在沉浸在過年的喜悅時,有一群人不敢懈怠的經營著政府粉絲專頁讓民眾能接收到各項國內外的政府、政策及產業等面相資訊。

本月首次進入 Top 25 的 政府部門粉絲專頁,包含 教育部農委會國道公路警察桃園市政府青年局台北旅遊網。 

這些粉絲頁雖有些是靠著天時地利大環境的社群議題而獲得高聲量,如農委會就搭著「全民挺鳳梨」的議題潮流,大力推廣與解說農業政策方向。但也有像桃園青年局、在過年期間推廣線上課程以及台北旅遊網靠著規劃春季賞花系列社群活動等,透過因應環境的需求以及在地的優勢來社群上吸引群眾關注。

現在就一同來看看,二月份新進榜的政府粉專如何以接地氣或獨樹一格的內容引動台灣社群蜂擁而來

 

 

教育部 – 因應疫情加強校園環境消毒,獲社群肯定

學校放假雖然是以往大家所注目的。然而在疫情期間,防疫環境自然為大家首重關心。二月份的教育部為了確保開學前校園環境衛生安全、完備防疫作業與環境清潔消毒,將高中及以下學校延後開學,並加強校園消毒,讓學生、家長能更安心的上學。文章一出即引動台灣社群大量分享與討論,為教育部的粉專帶來不少流量,從前期 33 名到本期的第 8 名,一舉擠進前 Top 前10 名內。

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*( 教育部 , 2 月熱門文章)

 

行政院農業委員會 – 鳳梨滯銷,全台挺!

因中國暫停台灣鳳梨進口,而引發的「全民挺鳳梨」熱潮,讓農委會有了社群主戰場,除了持續宣傳擴大內需外,也趁著關注度高漲,強調強化國際行銷以解決臺灣鳳梨滯銷以及為臺灣農業日後發展規劃等市場方針。達到政策宣導以及向群眾溝通等多重目的。

此外隨著年節氛圍,祭出的購年貨活動,搭配影片介紹各地農產品及開箱試吃,也獲得不少社群成效,讓農委會本期從26名直奔第9名。

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*( 農委會 , 2 月熱門文章)

 

國道公路警察局– 逢連假車潮,公警局時時警惕

二份月逢新年以及二二八連假的返鄉潮,對於大眾歸心似箭的心情,國道公路警察不敢大意,比前期更頻繁的宣導國道安全,警惕民眾在急切回家時也一定要注意行車守則。

另外,也因應返鄉潮交通疏導的措施,國道公路警察局加強各項國道行車的注意事項,在社群上不斷提醒民眾。而這也促使許多等待家人回來以及返鄉的台灣社群注目。國道公路警察局也從 71 名前進到第 12 名。

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*( 國道公路警察局 , 2 月熱門文章)

 

桃園市政府青年局 – 過年還上課,多元課程湧入群眾

桃園市政府青年局為因應疫情在過年期間取消原本的線下課程,推出一系列的「欸你過年要幹嘛」線上課程。主題包含各項才藝、數位經營管理等,讓每個青年都能透過課程充實假期、增進技能,其中又以航空模型以及電商兩個主題最為熱門。臺灣社群聞聲而來,為桃園市政府青年局添了人氣,成效頗佳。從前期 173 名,直逼本期 13 名。

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*( 桃園市政府青年局 , 2 月熱門文章)

 

台北旅遊網 – 台北花開好時節,螢幕前也能走春!

台北旅遊網是臺北市政府觀光傳播局官方粉絲團,主要是資訊內容包含自然、人文景點及交通資訊等相關觀光,讓社群大眾在幕前也能一覽台北的自然人文景觀。二月份正逢春天,百花盛開的季節,台北旅遊網自然不可錯放宣傳一波的機會。力推台北各區景觀,陽明山花卉、十八份櫻花以及古亭河濱的花海,皆引起台灣社群的注目。台北旅遊網的人文觀景的介紹也讓它從上一期 42 名進入到本期的 25 名。

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*( 台北旅遊網 , 2 月熱門文章)

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對上述的分析工具若分析內容有興趣,歡迎留下資訊,或填寫表單,將由專人為您服務。

其他月份政府粉絲專頁排行榜: 7891011121

註:

(1).本次排行採用 QSearch Trend 系統, QSearch Trend 系統細緻的收納臉書上各粉絲專頁貼文的心情符號、留言數、分享數,並有綜合前三項指標的「影響力分數」。「影響力分數」可以說是納入貼文中所有心情符號、留言數以及分享數的一個聲量熱度的綜合性指標。從心情符號與留言數可以觀察民眾與粉絲專頁互動參與程度,分享數則能了解貼文的傳播程度。算法則是〔貼文心情符號數*0.1+回應數* 0.1 +分享數〕。由於在社群媒體上的分享能讓貼文廣泛觸及人數,並吸引到更多人來關注粉絲專頁,因此我們提高了分享數的權重。

(2).不同的指標會影響到排名的依序,為了更客觀的呈現,我們這次加入了新的指標本,即「平均單篇影響力」。讓大家能以不同的角度去觀看粉絲專頁排行榜,但排行榜我們主要還是以總影響力為排序。而「平均單篇影響力」這個指標也可以檢視出一些「文章數少但影響力很高」的高潛力粉絲專頁。

(3).排行榜資料是即時更新,所以即使過了當月,排行榜也可能因為粉絲專頁當月份的文章被按讚、分享而有變化。本文章將以 2 月 1 日至 2 月  28 日的資料為主要分析。

相關服務:QSearch 社群監測、社群數據分析

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