文 / 杜易寰
上一篇，我們談到了 Profiling 可以怎麼幫助電影製作者尋找合適的電影明星（延伸閱讀：Profiling 應用之一：你要找誰演電影？），根據探測明星的粉絲數量、特色等等，來決定應該找誰來演電影。
而今天我們要講則是另一個更廣泛的面向，你要怎麼知道該在哪裡下廣告，甚至更進一步，知道該要找誰來代言？（如果你還不知道 Profiling 是幹啥的話，可以先看看這篇：Profiling 服務正式釋出，幫你完成臉書精準行銷）
要在 Facebook 上下廣告是一門大學問，目標不同，達成的手段也會不一樣。但無論如何，要下廣告的第一步往往是「選定受眾」，而這也是最難的一步。
大家是怎麼下 Facebook 廣告的呢？ 如果你是希望將臉書用戶導流到自己的網站，那最簡單的方法，應該是在網站埋入 Facebook Pixel，再利用 Lookalike 功能把有興趣去你網站的人框起來，重複投遞廣告。
如果你手上有客戶的電話或信箱，那就更好了。只要把資訊匯入臉書，就有辦法針對這群人投廣告，並且同樣可以用 lookalike 來擴大打擊面。
但如果既沒有網站，也沒有客戶資料，那就有點麻煩了。
受眾，難道只能用想像的？
但偏偏，有些時候，我們是不知道客戶資料，也沒有網站可以埋 Pixel 的，而且這種時候還真不少。
真的遇到了這種情形，我們除了透過想像來找尋受眾外，還有什麼辦法？
有些人，會直接將廣告下在競爭者的粉絲頁上，這種做法當然是很聰明的。另外一種更進階的做法，是可以根據臉書推薦的類似粉絲頁，來尋找可能下廣告的標的（現在只要在某一個粉絲頁按讚，下方就會出現推薦按讚粉絲頁）。
（沒想到 QSearch 會和卡提諾狂新聞歸在類似粉絲頁，太狂了RRRR）
Facebook 推薦系統的運作方式一直是個黑盒子，沒有人清楚。不過我們卻清楚知道，透過這些方法來下廣告，至少會有兩種問題。
一、推薦系統能追蹤的「解析度」只到粉絲頁等級，而沒辦法到「深度讀者」等級。畢竟，一個月和粉絲頁互動 1 次和 100 次的人，是絕對不能混為一談的。
二、 推薦系統的另一個問題，則是無法「分類受眾」。舉例來說，會看 QSearch 粉絲頁的人一定分成很多群體，可能媒體人就主要看每個月（好啦，每兩個月）發行一次的媒體洞察報告，而可能行銷人就會將大部分注意力放在行銷相關的文章。如果今天要鎖定的是行銷群體，那麼透過「粉絲頁」推薦，可能造成的結果就是把非目標群體的媒體人也都給包進來了。
Profiling 如何解決這個問題？
而上述的兩個問題，Profiling 都可以解決！如同我們之前所提過的，Profiling 就是追蹤Facebook 使用者的行為，更可以細到每一則貼文。我們可以透過追蹤一群特定的 Facebook 使用者，並根據行為模式分群後，找出各個群體中各自的「資訊節點」，直接投放廣告，或者是與資訊節點合作。
有人可能會覺得，如果我們對「目標受眾」有一定程度的想像，例如 25 ~ 35 歲的人可能有很多人上PTT，那麼直接投廣告就好了，為什麼還要這麼搞剛的來做 Profiling ?
大家都聽過尿布與啤酒的故事：「常常在超市中買尿布的人，有較高的機會會買啤酒。」雖然後來有許多澄清文章，表示尿布與啤酒並不是真的如神話般所說的完美，但這個故事的本質仍然是不變的：「使用者並不總是線性思考，有些事件之間的關聯性是人一輩子都想不到的。」
如果不實際透過數據來觀察使用者，那麼尿布貨架旁放的就會永遠是爽身粉、嬰兒用品，而不是啤酒。
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杜易寰 sales@qsearch.cc