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(文/趙維孝)
QSearch對Facebook粉絲專頁分析又有新突破啦!
這項新技術大量整合各種粉絲專頁公開之各類數據,並運用機器學習工具突破一些限制,能更細緻推估與粉絲專頁貼文互動者們的年齡與性別,此外也能跨頻道分析,例如想得知喜好宮廷劇的Facebook使用者年齡性別分布,就可以挑選幾篇各大媒體上有討論到宮廷劇的貼文,再推估這些貼文互動者的年齡與性別。
本文的主題,也就是此項新技術的兩項應用!
- 台灣Facebook使用者的人數比例為何?
- 各年齡層最常互動、最愛的媒體是什麼?
首先我們抓出台灣地區近80萬個粉絲頁,較活躍之約1600萬用戶,並根據其於社群上的互動數據,推測出年齡與性別分布,其年齡分布如下圖:
可以發現,目前台灣Facebook使用人口仍以18~44歲等青壯年為大宗,不過45歲以上也有數百萬之用戶。
我們針對Facebook超過300萬的25-34歲使用者特別研究,此族群以世代來說普遍學歷較高,屬於剛脫離學生身分,開始有經濟能力,但也還未有沉重的家庭負擔,像這樣的族群,他們最常互動的媒體會是什麼呢?
依人數統計前10名如下表,表中「25-34歲用戶佔該媒體總互動人口比例」代表該年齡層佔2017年該媒體總互動人口之比例,以東森新聞來說,2017年約有127萬25-34歲用戶與之互動,佔東森新聞整體互動人口的18.55%,在此皆統計不重複之互動人數。
此外他們最常互動的內容農場與新媒體有:
文末,附上其餘各年齡層最常互動之媒體前三名。
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