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文 / 杜易寰、劉書彧 資料收集 / 林辰駿 互動圖表 / 楊晴 在上次的「2016 年 10 月份媒體洞察報告」後，我們有預告到，之後將會改變鐵粉率的計算方式，在經過一段時間後，我們現在終於可以公佈數據了。 過去的鐵粉定義是：互動次數超過粉絲頁發文篇數2%以上者，佔所有不重複互動者的比例。 而新的鐵粉定義則是：在粉絲頁過去有發文的 30 天中，與粉絲頁文章有互動的天數 10 天以上的使用者，佔所有不重複互動者的比例（註一、註二）。 簡單的說，我們不再看使用者到底互動了幾次，而是看使用者互動了多少天。 改變鐵粉計算的原因有兩個。第一個原因很簡單，我們認為相比互動次數而言，長期且持續的互動行為，更像是鐵粉會有的樣子。 廢話不多說，我們就先以「11 月的媒體鐵粉率」作為示範。（題外話，在本月底之前，一定會將媒體洞察報告更新到 2017 年 1 月，並且之後每月更新，不然的話 Data Team 就一起剁 …

文 / 杜易寰 昨日，天下雜誌與 QSearch 合作的「立委臉書洩漏的祕密」全新上線啦~~~ 在文章刊出之後，我們收到了許多鼓勵和指教，也引起了許多討論。關於研究方法，我們也已經寫在這裡。QSearch 一直希望推廣根據社群資料而衍伸出來的研究，尤其 Facebook 的覆蓋率在台灣相當高。根據 Facebook 的資料，每月有超過 1,800 萬名台灣用戶活躍在 Facebook 上，用戶的行為是相當大量且珍貴的數據。 QSearch 的資料庫中，包含了幾乎所有台灣公開頁面的資料（國外的也有，不過有些不夠齊全），同時也能分析公開頁面上的使用者互動足跡（主要是按讚與其他數種表情），以及其他一些更細緻的資料。 目前 QSearch 已經和台大經濟系及中研院資訊所有學術上的合作。我們也很期待可以和更多學術界的先進合作，一起研究出社群資料所洩漏出的更多秘密！ 目前暫定學術合作上能夠合作的資料是「至少六個月前」的社群資料（因為還是要維護一下公司平常的商業利益啦），若在資料量或是格式上有特殊需求則可以另外討論。我們也會在學術上能夠負擔的範圍內收取一點資料處理費。 如果您有興趣，或是有任何疑問的話，歡迎隨時與我們聯絡。 杜易寰 sales@qsearch.cc 

文 / 杜易寰 『返校』，這個曾經在所有學生心中印下深深恐懼的詞，在寒假一初始就用另外一種恐怖席捲了整個台灣。這次受影響的對象不僅限於學生，而是所有對白色恐怖心有餘悸的台灣人。 雖然有了一個看起來很文青又好像要開始講古的開頭，但 QSearch 畢竟不是天橋下的說書公司，我們還是回到數據，重新來關注『返校』這款遊戲到底是從哪開始爆紅的。

文 / 杜易寰 不知道大家有沒有投過 Facebook 廣告？ 有？ 那你有沒有在投 Facebook 廣告時仰天長嘯罵聲「幹」？ 「監測」這件事，對於 Facebook 的廣告投放手來說，簡直是痛苦到不行的苦差。原因無他，大家手上動輒有幾十甚至數百個廣告組合，其中有些效果很差，有些效果很好，必須隨時開關或是調整預算，但 Facebook 的廣告預算在一開始投放時就設定好了，這就使得投放手必須時時觀測，手動更改。如果管理的只是幾十個廣告組合，那還好說，如果有幾百個，那簡直會做到（氣到）一佛出世，二佛升天。

文 / 杜易寰 許多大型品牌的公關在最近幾年過得很辛苦。原因無他，這幾年的公關危機越來越頻繁了。 「都是因為社群媒體啦，現在每天上班都如履薄冰，」一位曾任職國內有名的公關公司，現在轉到外商負責公關業務的友人 A 曾經半開玩笑地對我說：「以前很感謝社群媒體讓我們有很多案子做，現在則恨死社群媒體了，讓我事情做不完。」 的確，從幾年前的餿水油、味全事件，其後的滅頂風波，到服飾品牌禁止男性試穿，以及最近知名時尚雜誌的小編暴走戰學歷，幾乎每一天都有企業的公關危機。 但是為什麼說公關危機增加都是社群媒體的緣故呢？我們得先來看看公關危機在過去是怎麼處理的，再來想為什麼這一套已經行不通。