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國家機器動起來! 4 月份政府粉專影響力排行榜大公開

by jojoteng

(文/游騰堯)

4月份的政府粉專排行榜,新進榜的粉專有司法院財政部高雄市政府警察局文化部新北市客家局司法院將司法知識跟進擊的巨人最終章,讓不少政治人物、社群紛紛留言;財政部善用圖文與手機繳稅的便民服務,獲取社群支持;高雄市政府警察局,一個暖心就貓的小舉動圈下不少粉絲;文化部,台灣之光李安導演獲獎也吸引臺灣社群的認同;新北市客家局因應疫情的危險性,進行線上遶山花的活動,讓民眾也能在線觀看美景、聽導覽,拉高關注度!

現在就馬上來看看,四月份政府粉專排行榜!

司法院 – 搭上巨人最終章,進擊的司法院!

司法院在本期初的兩篇司法知識文章獲得不少回應,首先在相關妨害秘密罪刑的介紹上,司法院搭跟進擊巨人最終章的風潮,從「爆雷」行為來引領大家對違法行為之構成要件、司法見解的說明,這樣的文章架構也成功接起社群對「爆雷」的共鳴!

另一篇爆紅的文章是相關職業災害的介紹,文章中以各地早餐大不同作為範例來講解職災,然而早餐卻意外成為該文章焦點,政治人物、社群大眾紛紛在文章留下五花八門的在地早餐圖,除了能引起大家對職災文章的觀看,也順便認識了一下各地的美味早餐!

 

司法院從前期 34 名,進入本期 17 名。

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*( 司法院 , 4 月熱門文章)

財政部 – 幽默圖文打動社群

財政部的文章多數在稅的部分,而這類型文章通常不放上抽獎,是很難吸引社群觀看。但在本期財政部善用幽默圖文的形式,讓不受注目的「萬稅」文,打動社群大眾,獲得社群好評。

另外,以往很令人難以理解的報稅程序,財政部方便民眾使用,也新增手機報稅的形式。文章一出,立即獲得社群上的回應。該篇文章也有另一個小焦點,即是文章中「乾貨」一詞(文章目前已經修改),被民眾認為是公部門使用對岸用語,但財政部也馬上澄清「乾貨」在網路語言的意思。

 

財政部從前期 43 名,進入本期 18 名。

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*( 財政部 , 4 月熱門文章)

高雄市政府警察局 – 暖警救貓,大圈粉絲!

高雄市政府警察局,在本期因為一個善心的小舉動,而湧入不少社群的支持。員警在巡邏時,發現一隻小橘貓在路中徘徊,該名警員馬上「抱緊處理」。雖然只是小小的舉動,卻也融化不少社群大眾的心,並獲得非常好的回應。

 

高雄市政府警察局從前期 30 名,進入本期 19 名。

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*( 高雄市政府警察局 , 4 月熱門文章)

文化部 – 三項文藝訊息,獲台灣社群認同!

文化部粉專主文章聚焦在我國藝文訊息,而「聽見歌在唱」、「臺灣第一張照片」以及「李安導演獲獎」三篇文章是文化部粉專當期的熱門文章。

「聽見歌在唱」因為電影宣傳場合中,「穿族服報戰功」的話題備受爭議,文化部對此也發文宣導澄清「malastapang」的相關知識;「臺灣第一張照片」,文化部將展出150餘年前所拍攝臺灣的第一張照片;李安導演則獲有「英國奧斯卡」之稱的英國影藝學院電影「終身成就獎」。三項藝文訊息皆受台灣社群對於臺灣在地文化的認同!

 

文化部從前期 28名,進入本期 24 名。

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*( 文化部 , 4 月熱門文章)

新北市客家局 – 線上賞花,廣受社群迴響!

在四月逢梧桐花開季節,新北市客家局舉辦「花言巧語-愛戀桐花語錄徵選」,並還提供了「線上賞花」的即時花況與抽獎,讓大眾能一同線上遶山花獲好獎!文章也廣受社群迴響!

 

新北市客家局從前期 38 名,進入本期 25 名。

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*( 新北市客家局 , 4 月熱門文章)

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對上述的分析工具若分析內容有興趣,歡迎留下資訊,或填寫表單,將由專人為您服務。

其他月份政府粉絲專頁排行榜: 789101112123、4

註:

(1).本次排行採用 QSearch Trend 系統, QSearch Trend 系統細緻的收納臉書上各粉絲專頁貼文的心情符號、留言數、分享數,並有綜合前三項指標的「影響力分數」。「影響力分數」可以說是納入貼文中所有心情符號、留言數以及分享數的一個聲量熱度的綜合性指標。從心情符號與留言數可以觀察民眾與粉絲專頁互動參與程度,分享數則能了解貼文的傳播程度。算法則是〔貼文心情符號數*0.1+回應數* 0.1 +分享數〕。由於在社群媒體上的分享能讓貼文廣泛觸及人數,並吸引到更多人來關注粉絲專頁,因此我們提高了分享數的權重。

(2).不同的指標會影響到排名的依序,為了更客觀的呈現,我們這次加入了新的指標本,即「平均單篇影響力」。讓大家能以不同的角度去觀看粉絲專頁排行榜,但排行榜我們主要還是以總影響力為排序。而「平均單篇影響力」這個指標也可以檢視出一些「文章數少但影響力很高」的高潛力粉絲專頁。

(3).排行榜資料是即時更新,所以即使過了當月,排行榜也可能因為粉絲專頁當月份的文章被按讚、分享而有變化。本文章將以 4 月 1 日至 4 月  30 日的資料為主要分析。

相關服務:QSearch 社群監測、社群數據分析

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