Facebook數據分析

（文/趙維孝） 自從FB推出除了讚以外的表情符號後，在互動上更能得知臉書使用者的反應。 我們掃描全台灣73萬個公開粉絲專頁貼文，並定期釋出每週獲得最多四類表情符號的排行貼文。

（文／趙維孝） 2017年即將進入尾聲，在經過一年各種臉書數據的嘗試與分析後，年末我們將陸續揭露台灣粉絲專頁的整體經營狀況，並針對互動人數、黏著度、貼文影響力等指標進行解析，幫助粉專經營者自我檢視成效。 為什麼要做這件事？ 雖然粉專經營者能從臉書後台的洞察報告得知很多訊息，但除了自身逐月比較外，難以有合適的基準比較值來確認經營狀況，不論是兩粉專間的比較，還是在全體或特定類別粉專中的地位。 這也造成現今評估不同粉絲專頁經營，仍然很多人在提「粉專粉絲數」，甚至有很多廠商指定合作頻道時，也只能以「粉專粉絲數」做為門檻。

(文/趙維孝) 臉書抽獎文百百種，到底台灣人有多愛抽獎文， 運用抽獎、抽出、就送、送出等多種關鍵字組合，透過QSeaarch Trend搜尋台灣地區過去三個月70萬個公開粉絲頁，與抽獎相關文章超過三十萬篇，等於平均一天就有超過3500篇抽獎文！(註1)

9月份媒體社群經營績效分析： 平均互動力、傳播力&黏著度冠軍 ： 電視類媒體 :  東森新聞 日報類媒體 :  ETnews(ETtoday) 雜誌類媒體 :  壹週刊

（文／趙維孝）   前陣子，廠商抱怨網紅團體這群人業配費用太高的新聞引起了不少討論， 雖然無法確知這群人的實際收費，但所謂的「太貴」，往往是來自平台間的認知差異，認為網路渠道的行銷就應該比較便宜。 但更正確的效益評估方式，應該是考慮平台間的族群差異，換言之，如果先確認網紅能更有效的打中傳統宣傳下無法接觸的到受眾，才能評估整體效益。 最基本該考慮的兩個要點應該是： 透過此平台能影響的族群是誰？ 是否有CP值更高的管道，能影響此平台上的族群？