兩大方式應用數據協助公部門數位轉型,更有效率貼近民意

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在 QSearch 曾經輔導的公部門案例中,許多單位都希望能進行數位轉型,但是多數公部門對於轉型的概念常常停留在網站更新、文件數位化…等,需要耗費大量資源的工作,對於數位領域的認知、應用,也因為工作型態的限制,並沒有太多深入的實作經驗,種種原因都導致公部門在數位轉型上不知從何下手。

而我們改以另一個方向切入,先善用既有的數據並導入社群資料的協助,來推進數位轉型的進程,同時提升公部門對於數位領域的認知,避免因為數位轉型的腳步落後,而導致在數位領域的執行效率低落、與人民實際需求脫鉤的情況發生。

公部門數位轉型限制多,數據應用是轉型新方向

公部門進行數位轉型多數都想從網站開始,但是建置新網站受限於預算、執行難度、時間…等因素,並非一時半刻就可獲得成果,舉例來說,過去 QSearch 曾針對六都政府官網的檢核,發現半數的網頁設計都不相容於行動裝置,而想透過導入數位工具來輔助,也需要經驗與知識背景的協助,還需考慮到資安、工作流程變更…等影響,對公部門也有一定門檻。

公部門要進行數位轉型,導入網站數據於流程中將是另一個更快速可行的方向,透過 QSearch 的社群資料,與公部門的 Google Search Console、Google Analyitcs 等數據資料結合,監測民眾透過哪些關鍵字搜尋進到公部門網站、與民眾在網站上瀏覽哪些頁面等行為,進行全面性的「路徑監測 Process」,在避免大量時間、資源投入的方式下,藉由數位工具的追蹤與剖析,深入分析民眾對施政關注重點,透過數據洞見來協助決策,讓公部門能夠提出更貼近人民需求的服務。

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公部門網站數據,剖析民眾重點關注的施政內容

透過不同工具所搜集的網站數據在經過梳理過後,就能從中找到數據所顯現的意義,以我們過去的實作經驗,就透過公部門 Google Search Console 中,記錄民眾在 Google 上搜尋關鍵字的數據,對字詞進行分析並歸類,將數據轉化成民眾在搜尋背後的實際需求,例如在施政方針、交通規劃管理、地方自治… 等不同議題面向,以數據的數值高低、趨勢變化,來觀察不同政策主題的關注程度。 圖表資料經調整,僅為範例內容

(圖表資料經調整,僅為範例內容)

在 Google Analyitcs 所提供的數據,能以此建立網站的成效觀測系統來評估網站表現,如各類政策網頁的瀏覽次數、跳出率的高低,可協助判別民眾對於公部門的政策議題、服務內容的需求,另外從用戶的年齡、進站管道…數據,更能夠描繪出用戶的樣貌與行為,協助掌握不同族群的差異。

(圖表資料經調整,僅為範例內容)

社群資料協助判別民意走向,挖掘政策調整痛點

由於民眾在網站上是被動的接收資訊,從網站數據中僅能判別哪些政策、議題是民眾所關心的,但是並沒有辦法了解需求的背後有著什麼問題,或是對個別政策的正反面評價,而社群數據提供的協助,就是公部門深入了解民眾對政策反應的關鍵。

QSearch 提供各大社群平台、媒體的數據,可透過社群討論的聲量趨勢變化、情緒分析指標,綜觀的了解民意對於政策的反應,透過貼文、留言的內容,就能整理出人民對此政策關注的重點與回饋,以過去對高端疫苗的分析為例,在副作用相關文章的留言平均多了 40%,可見副作用是民眾的關注重點,若能妥善的運用社群數據,就可以精準的判斷主流的民意走向,並以實際的意見來作為政策未來改進的參考方向。

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建立數據自動化系統,提升數據處理、辨識的效率

我們將 Search Console 與 Google Analyitcs 的數據進行自動化的歸類、整理,省去人工辨識數據的工作,再將不同資料串接在同一份儀表板當中,建立出一套自動化的數據觀測系統。

像是我們曾從自動化處理的數據內容中,找到騎樓法規是民眾關注的議題,其中關於「停車、營業、檢舉」等則是民眾常使用的字詞,透過社群數據的分析後發現,起因於媒體對騎樓空間的報導,連帶地方議員也開始關心此議題,QSearch 就以內容分析所得到的行人、住戶、店家的角色,來建議網站需提供相對應得資訊說明。

在各項數據相互結合之後,就可以串連起民眾的網路足跡,進而找出能夠輔助政策的決策建議,完成數位轉型中的「路徑監測 Process」步驟,提供公部門單位掌握網路生態、輔助決策與管理,進而提出更貼近民眾之服務。

對上述的分析工具若分析內容有興趣,歡迎留下資訊,或填寫表單,將由專人為您服務。


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