（文／林洧正）在 QSearch 曾經輔導的公部門案例中，許多單位都希望能進行數位轉型，但是多數公部門對於轉型的概念常常停留在網站更新、文件數位化…等，需要耗費大量資源的工作，對於數位領域的認知、應用，也因為工作型態的限制，並沒有太多深入的實作經驗，種種原因都導致公部門在數位轉型上不知從何下手。
而我們改以另一個方向切入，先善用既有的數據並導入社群資料的協助，來推進數位轉型的進程，同時提升公部門對於數位領域的認知，避免因為數位轉型的腳步落後，而導致在數位領域的執行效率低落、與人民實際需求脫鉤的情況發生。
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公部門數位轉型限制多，數據應用是轉型新方向
公部門進行數位轉型多數都想從網站開始，但是建置新網站受限於預算、執行難度、時間…等因素，並非一時半刻就可獲得成果，舉例來說，過去 QSearch 曾針對六都政府官網的檢核，發現半數的網頁設計都不相容於行動裝置，而想透過導入數位工具來輔助，也需要經驗與知識背景的協助，還需考慮到資安、工作流程變更…等影響，對公部門也有一定門檻。
公部門要進行數位轉型，導入網站數據於流程中將是另一個更快速可行的方向，透過 QSearch 的社群資料，與公部門的 Google Search Console、Google Analyitcs 等數據資料結合，監測民眾透過哪些關鍵字搜尋進到公部門網站、與民眾在網站上瀏覽哪些頁面等行為，進行全面性的「路徑監測 Process」，在避免大量時間、資源投入的方式下，藉由數位工具的追蹤與剖析，深入分析民眾對施政關注重點，透過數據洞見來協助決策，讓公部門能夠提出更貼近人民需求的服務。
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公部門網站數據，剖析民眾重點關注的施政內容
透過不同工具所搜集的網站數據在經過梳理過後，就能從中找到數據所顯現的意義，以我們過去的實作經驗，就透過公部門 Google Search Console 中，記錄民眾在 Google 上搜尋關鍵字的數據，對字詞進行分析並歸類，將數據轉化成民眾在搜尋背後的實際需求，例如在施政方針、交通規劃管理、地方自治… 等不同議題面向，以數據的數值高低、趨勢變化，來觀察不同政策主題的關注程度。 圖表資料經調整，僅為範例內容
在 Google Analyitcs 所提供的數據，能以此建立網站的成效觀測系統來評估網站表現，如各類政策網頁的瀏覽次數、跳出率的高低，可協助判別民眾對於公部門的政策議題、服務內容的需求，另外從用戶的年齡、進站管道…數據，更能夠描繪出用戶的樣貌與行為，協助掌握不同族群的差異。
社群資料協助判別民意走向，挖掘政策調整痛點
由於民眾在網站上是被動的接收資訊，從網站數據中僅能判別哪些政策、議題是民眾所關心的，但是並沒有辦法了解需求的背後有著什麼問題，或是對個別政策的正反面評價，而社群數據提供的協助，就是公部門深入了解民眾對政策反應的關鍵。
QSearch 提供各大社群平台、媒體的數據，可透過社群討論的聲量趨勢變化、情緒分析指標，綜觀的了解民意對於政策的反應，透過貼文、留言的內容，就能整理出人民對此政策關注的重點與回饋，以過去對高端疫苗的分析為例，在副作用相關文章的留言平均多了 40%，可見副作用是民眾的關注重點，若能妥善的運用社群數據，就可以精準的判斷主流的民意走向，並以實際的意見來作為政策未來改進的參考方向。
建立數據自動化系統，提升數據處理、辨識的效率
我們將 Search Console 與 Google Analyitcs 的數據進行自動化的歸類、整理，省去人工辨識數據的工作，再將不同資料串接在同一份儀表板當中，建立出一套自動化的數據觀測系統。
像是我們曾從自動化處理的數據內容中，找到騎樓法規是民眾關注的議題，其中關於「停車、營業、檢舉」等則是民眾常使用的字詞，透過社群數據的分析後發現，起因於媒體對騎樓空間的報導，連帶地方議員也開始關心此議題，QSearch 就以內容分析所得到的行人、住戶、店家的角色，來建議網站需提供相對應得資訊說明。
在各項數據相互結合之後，就可以串連起民眾的網路足跡，進而找出能夠輔助政策的決策建議，完成數位轉型中的「路徑監測 Process」步驟，提供公部門單位掌握網路生態、輔助決策與管理，進而提出更貼近民眾之服務。
對上述的分析工具若分析內容有興趣，歡迎留下資訊，或填寫表單，將由專人為您服務。
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