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從社群數據看幣圈漲跌,場外關注、實戰交易聲量在下跌時最為熱烈

by Wilbur

虛擬貨幣的變化極快,在過去的一年內的就曾經歷過歷史高點與近期的價格崩跌,在漲跌走勢或是有重點資訊曝光時,連帶會引起相關的討論熱度,尤其是在社群平台與適合開放性討論的論壇上,若透過社群數據來觀察幣圈上漲、下跌時的差別,就能比較出市場在不同時期的討論熱度,也能看出內容上的落差。

虛擬貨幣討論熱度走勢,崩跌較上漲更加容易引起討論

以目前市值前兩大的比特幣與以太幣來觀察,在過去一年間的價格走勢與聲量的對比,就能看出兩者之間的相關性。

比特幣價格與平台聲量走勢

觀察比特幣與 Facebook 的影響力分數,在過去一年只有出現零星幾次聲量高峰,其中也都是因為延伸的新聞提及而出現,與比特幣並沒有直接相關,而在六月出現價格崩跌後,社群上也隨之出現大量討論比特幣的聲量。

而比特幣在論壇上的討論熱度,在上漲的過程中並沒有出現明顯的聲量增長,只有在價格接近歷史高點時出現一次,而在 2022 年價格接近前次低點時文章開始有明顯成長,2022/1/22 單日下跌 11% 更引起了許多的討論,而在近期的價格崩跌也能看到文章數明顯增長。

比特幣聲量 - Facebook 趨勢
比特幣聲量 - 論壇趨勢

以太幣價格與平台聲量走勢

以太幣在 Facebook 的影響力分數,其中幾次的高峰都是與 NFT 的銷售有關係,今年六月的崩跌雖然也有帶來一些聲量,但在以太幣上就不如比特幣明顯,而在論壇上的討論就與比特幣相似,都是在六月崩跌後,有出現明顯的文章數量成長。

以太幣聲量 - Facebook 趨勢
以太幣聲量 - 論壇趨勢

價格上漲時挖礦、詐騙消息甚囂塵上,下跌時論壇以技術分析評估落點

除了社群討論聲量高低會受虛擬貨幣的漲跌影響之外,社群數據也能夠透過討論的內容,來判斷目前虛擬貨幣市場的情緒與風向,且因為平台特性的差異,在 Facebook 與論壇上的討論內容也會有所不同。

虛擬貨幣上漲期間聲量

去年七月開始虛擬貨幣迎來連許幾波的漲勢,兩大虛擬貨幣都順利在十一月創下歷史新高,虛擬貨幣也成為備受關注的投資標的,透過文字雲的協助,能回顧當時在社群平台、論壇上的內容,由此觀察市場上漲的期間市場上都關注哪些重點。

上漲期間 – Facebook 文字雲

排除掉虛擬貨幣、加密貨幣…的名詞之後,可以看到在去年七月到十一月之間,Facebook 較為關注虛擬貨幣在金融市場的角色,像是薩爾瓦多以比特幣作為法定貨幣,與監管、金融、貨幣市場的關鍵字都在其中,文字雲當中也包含因為幣值高而衍伸的「挖礦」、「詐騙」議題。

虛擬貨幣聲量文字雲 - 上漲趨勢 Facebook  文字雲

上漲期間 – 論壇文字雲

在上漲期間的論壇,則是比較關注在投資的面向,主要詞中就有量化交易、覆盤等內容,而在虛擬貨幣也在此時被拿來與股票市場一起討論,而在市場看法的部分同時出現正向的「破五萬」與「會跌」,能看出論壇上的討論並不是盲目的跟隨上漲趨勢,同時也有隨時警惕市長波動的聲音出現。

虛擬貨幣聲量文字雲 - 上漲趨勢 論壇  文字雲

虛擬貨幣下跌期間聲量

虛擬貨幣在去年十一月出現高點後就陸續下跌,而在過去幾次出現大幅跌價的時段中,在文字雲當中都維持較為中性的討論詞,直到今年五月後虛擬貨幣接連出現穩定幣崩盤、幣值大跌後,文字雲中則開始出現悲觀情緒。

下跌期間 – Facebook 文字雲

在五月以後 Facebook 的虛擬貨幣討論,最大的關注焦點並非是比特幣或以太幣的下跌,而是穩定幣 TerraUSD 及其關聯加密貨幣 Luna 崩盤,這樣特殊的事件比起價格下跌,更容易在社群上出現了許多的新聞、討論,且相較於上漲時的文字雲,市場崩跌的時候社群上也沒有再出現詐騙的字眼。

虛擬貨幣聲量文字雲 - 下跌趨勢 Facebook  文字雲

下跌期間 – 論壇文字雲

在論壇的文字雲當中,同樣也是以比特幣與 luna 崩跌相關占比最高,而因為下跌的影響,論壇中有許多以技術分析來評估價格的未來方向,也讓「技術分析」成為主要詞。

論壇上與 Facebook 較大的差異是出現了「tokenset」,此議題是近期發生的資金盤詐騙案在論壇就獲得較大的重視,相較於 Facebook 卻是連「詐騙」都沒有出現,能清楚分別兩者在虛擬貨幣資訊內容上的差異。

過去一年虛擬貨幣的聲量上,價格上漲市場並沒有太多反應,反而是下跌才是聲量的主要來源,在渠道上的差異, Facebook 多數都是因爲零星的新聞、延伸內容而出現,論壇的數量變化則比較與價格走勢有關。

從文字雲可快速辨別內容走向的特性中,可以看到 Facebook 因為用戶較為廣泛,在內容上並沒有太深入,像是比特幣作為法定貨幣、或是穩定幣崩跌,而論壇上發表文章的多為有背景知識的人,在內容上也就更加專業,像是交易分析相關內容,與較少人關注的資金盤詐騙,都能清楚由文字雲當中來看出。

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