疫情刺激宅經濟!電商到貨速度、直銷議題備受關注

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(文/陳亞柔)

台灣新冠疫情在5/19全國升至三級防疫警戒,許多實體店面因人潮大減、被迫停業營收大受影響,轉而前往電商發展,電商平台在疫情肆虐下網路聲量逆勢成長,各大電商在社群上的討論面向為何呢?

 

momo購物網與PChome 24h購物平台,到貨速度備受關注;東森的直銷議題佔整體近三成聲量;蝦皮購物因多方賣家提及銷售平台,網路聲量成長3倍之多。

 

情疫助長電商發展 從搜尋熱度看成長趨勢

利用Google Trend搜索「電商」與「實體店面」近五年在台灣的搜尋熱度,可以看出從去年2月開始,電商搜尋熱度普遍高於實體店面,此時恰逢台灣出現首例新冠肺炎染疫死亡案例。

 

今年2月底,電商與實體店面搜尋熱度開始出現明顯的反向成長趨勢,推測應是1月的「部桃事件」引起疫情爆發恐慌,加上2月「中國宣布暫停進口台灣鳳梨」時,政治人物大力宣傳將透過電商平台協助農民產銷,引起大眾對電商通路的關注,並在5/19全國進入三級防疫後,「電商」搜尋熱度達到最高峰,可見疫情助長電商發展的緊密關聯性。

 

從臉書社群看電商成長聲量

若將電商關鍵字以QSearch Trend做臉書聲量的搜尋,可以看出全國三級防疫實施(5/19)後,電商聲量大幅成長140%,在疫情爆發之際成為宅經濟的大商機。

 

電商熱門貼文-生鮮蔬果網購資訊最受關注

疫情期間雖倡導避免不必要的外出,但食品採購仍是不可或缺的必要行為,因此「生鮮蔬果」線上採購的資訊關注度最高!行政院農業委員會發文鼓勵民眾使用電商平台買菜,並提供臺灣農產嘉年華的網購連結;蠢羊與奇怪生物統整了農產品的電商通路資訊,除了幫不擅長網購的長輩們整理電商連結,同時協助農民產銷蔬果,兩篇貼文共被轉發8,717次,成為最具影響力的貼文類別。

 

由Google Trend搜尋「電商」關鍵字的熱門相關搜尋為「電商平台」,因此我們以SimilarWeb依網站訪客數排名出十大網購電商平台,並以近三個月臉書聲量最高的四個電商平台做分析。

 

四家電商平台在三級防疫後臉書上的聲量分別成長:蝦皮3.1倍、momo 2.9倍、東森2.6倍、PChome 1.7倍;三級防疫後聲量排名依序為東森、momo、蝦皮、PChome。

 

電商訂單暴增 到貨速度成搶客關鍵

 

(PChome/momo文字雲)

在三級防疫後臉書聲量倍數成長的電商平台,除了因成為各通路的主要行銷管道而聲量大增外,PChome與momo的到貨速度備受關注,標榜「24h快速到貨」的PChome,在疫情爆發後因訂單暴增而取消此項服務,但出貨速度也被網友譏諷為「240h」甚至「24d」。

 

相比之下多數網友表示momo到貨速度約在3天內,可以說是「完勝各大平台」,也開始有「以前喜歡在PChome買,現在反倒去momo買」的類似留言出現,到貨速度在宅經濟下成為搶客決勝點!但在後疫情時代若沒能維持速度優勢,顧客仍有回流至PChome 24h的隱憂。

 

 

東森聚焦直銷議題、蝦皮受惠宅經濟聲量成長最多

 

(東森/蝦皮文字雲)

東森在三級防疫後影響力最大的粉絲頁為「東森直消電商」,隨著線上發展盛行,直銷議題在社群上引起關注,許多公眾人物發文推薦加入東森直銷團隊,相關聲量佔整體28.7%,其中以粉絲頁鬼才阿水Awater對於直銷產業的分析貼文最具影響力,此議題也讓東森成為疫情下網路聲量最高的電商。

 

原本聲量較低的蝦皮,受惠於宅經濟下多方賣家的銷售宣傳,因此聲量成長幅度最大,主要聲量來自於蝦皮生鮮的通路提及,其次為各賣家的宣傳貼文。

 

商機外的負面聲量

PChome的到貨速度慢雖然引起討論,但並沒有相關的負面聲量,反而是董事長為違規打疫苗事件發出的道歉聲明,兩天共有20篇相關報導貼文、累計366個憤怒心情數,無疑為電商品牌的負面觀感雪上加霜。

 

momo則是在發出「醫院周邊暫停送貨」的公告後,支持電商保護員工與反彈醫護不應被邊緣化的正反聲量湧現,隨後便取消此項措施,相關貼文累計64個憤怒心情數。東森的直銷議題負面聲量22、蝦皮的「中資」議題負面聲量10。

 

由QSearch Trend系統可以觀測出社群上對哪些議題最為敏感,也能看出產業的發展趨勢,進而協助品牌調整經營策略及提早佈局未來走向。

 


 

對上述的分析工具或分析內容有興趣,歡迎留下資訊,或填寫表單,將由專人為您服務。

註:(1)此報告以FB社群渠道做聲量統計。(2)本次分析採用 QSearch Trend 系統, QSearch Trend 系統細緻的收納臉書上各粉絲專頁貼文的心情符號、留言數、分享數,並有綜合前三項指標的「影響力分數」。「影響力分數」可以說是納入貼文中所有心情符號、留言數以及分享數的一個聲量熱度的綜合性指標。從心情符號與留言數可以觀察民眾與粉絲專頁互動參與程度,分享數則能了解貼文的傳播程度。算法則是〔貼文心情符號數*0.1+回應數* 0.1 +分享數〕。由於在社群媒體上的分享能讓貼文廣泛觸及人數,並吸引到更多人來關注粉絲專頁,因此我們提高了分享數的權重。

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