警示快訊、自動化輿情分析、網紅監測快訊 QSearch 三大自動化快訊服務該如何搭配應用?

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(文/趙維孝)

「機器能處理的事,就不該浪費人力」 

2014年,QSearch 建置了完善的 Facebook輿情分析系統,除了大幅精簡製作輿情分析的時間,更用機器來處理極大量資訊,提供更精確有價的資訊萃取。

除了對數據資訊深度與廣度的追求外,速度同時也是我們的核心目標,在社群資訊快速更迭的時代,讓機器完成大量的監控、爬梳資料,甚至自動通知,而人腦留著專業性的判斷與決策分析,正是趨勢。

過去近6年的持續優化,輿情分析系統 QSearch Trend+在商用的研究分析上,已經十分成熟,也能極高效率解決非常多社群觀察的問題,然而,使用者不可能每隔幾分鐘就查詢一次資料,針對一些例行性報告製作、更即時自動通知等需求,需要更多樣化的功能來滿足。

目前 QSearch的既有服務中,就有三種自動化工具,針對不同的需求,甚至可以搭配使用,就把無聊、龐雜、重複的工作交給機器吧!


1. QSearch Trend Alert

內建在輿情分析系統 QSearch Trend裡的 Alert(警示快訊)系統,最主要的功能就是能監測各社群平台上的指定關鍵字,並設定門檻,如文章數、互動數、憤怒數等指標,當達到門檻時,自動寄送通知信件。

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警示快訊功能可以設定關注關鍵字與多種通知門檻自動寄送通知

比較常見的使用情境像是品牌的監測,有些品牌名稱,可能不像一些常態性議題社群上每天都有人關注,但偶而出現討論,甚至是含有品牌名稱的貼文,引起民眾有憤怒情緒時,就能接收集即時通知來制定對策,不用等到定期聲量檢視或靠人工通知才慢一拍處理。

而有時候追蹤某持續性議題時,會希望當議題「燒」起來時,才寄件通知,這時候門檻設定功能就派上用場,在指定關鍵字的文章數、讚、怒等指標超過一定門檻,才寄件通知。

上述兩種情形,警示快訊在通知的 E-mail中,都會包含過去1小時內,該關鍵字的討論聲量與熱門文章,使用者收到信件後,可以根據內容再判定是否需要回到聲量分析系統上做更詳細的分析。

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警示通知的E-mail會提供過去1小時內關鍵字的社群討論熱度、熱門文章等資訊

工具:QSearch Trend Alert
主要用途:品牌公關監測、特定議題追蹤
優點:及時通知、自訂門檻


2. QSearch 自動化網路輿情分析報告

網路社群的輿情分析常被用於製作報告,而很多報告時常是例行性用於內部討論,需求也多是慨況觀測,確認沒有什麼需要太迫切需要處理或特別研究的內容,但可能比起上述快訊通知,需要更完善與資料,但如果每天都要在輿情分析系統上操作,再自行繪製成報告,雖然能解決資料彙整蒐集的問題,仍嫌有些費時費工。

這時候,自動化輿情報告就是值得考慮的工具,只要輸入指定的關鍵字與分析期間,QSearch的自動化報告就會輸出包含 各大社群平台、論壇、網媒等網路輿情聲量概況、意見領袖、熱門文章、情緒指標等基本分析的內容,並帶有基本描述文字,而最後輸出時,使用者能在根據結果加註或寫下結論。

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自動化分析報告含多種聲量資料的基本描述,並在最後輸出時,提供使用者編輯功能

工具:自動化網路輿情分析報告
主要用途:報告製作、輿情概觀
優點:滿足基本輿情需求、節省時間、可再加註編撰


3. QSearch PICKOL 網紅快訊

最後,則是我們即將上線的網紅分析系統中提供的網紅快訊,由於自媒體興盛,眾多「微網紅」的誕生,市場龐雜且缺乏客觀比較指標,QSearch經過特定機制,從兩大社群平台中,撈出海量的網紅,除了做分類整理外,更根據近期在社群上引起的互動、或觀看等影響力指標給予評分,讓網紅間的比較機制更明確且完整。

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網紅快訊可以依照類別或指定關鍵字來監測相關網紅

網紅快訊可以設定分類或指定關鍵字,並依照 Facebook或是 Youtube平台來監測,此外更重要的是,可以依照粉絲數的規模級距來分類,並以在同級距網紅中的表現作為評分依據,也就是比起粉絲基數,更看重網紅相對的實際表現,使用類似相對指標來評定網紅表現,是希望不要被「絕對指標」影響,造成大者恆大的誤判,而遺漏了具有高成長潛力的網紅。

除了絕對數值的高低,透過觀察與同級網紅中比較,更能反應成長趨勢。

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網紅快訊會寄送 E-mail通知

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在網紅系統上,可以更詳細獲取網紅的資訊與相關內容

工具:QSearch PICKOL 網紅快訊
主要用途:挖掘潛在網紅、監測比對特定網紅表現
優點:級距分類、追蹤網紅、提前鎖定


結論

透過機器監測並即時通知的快訊或自動化報告,在社群聲量領域能大幅提升工作效率及精確度,此外上述的工具甚至可以搭配使用,像是透過QSearch Trend Alert,監測特定議題熱度,收到達標通知後,再用自動化報告快速產出輿情報告。

仍要強調的是,數據或工具僅是一種幫助決策的輔助,該怎麼下關鍵字、如何解讀數據結果,再將結果轉為實際的決策,仍須仰賴專業的業內知識。

若您對上述服務有興趣,歡迎申請試用,將由專人為您服務。

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