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    空氣品質 今年真的有變好嗎?從聲量數據與空氣品質數據看討論消長

    by Viola Tsai June 19, 2020
    by Viola Tsai June 19, 2020

    (文/蔡智欣、周世恩) 如果你也是過敏兒,是否覺得今年 空氣品質 好像有好一點?而疫情以來,社群平台上不少人談論著,人類活動減少之時空氣污染也似乎減輕了。到底,在人們減少談論空氣品質變差的時候,實際上空氣品質有沒有變好呢?   社群平台對空氣品質的討論量顯著減少,空氣品質數據又是如何? 觀察 Facebook 中提及「空氣品質」相關的貼文,並對照 2018 年至 2020 年一到五月的文章數,可以發現 2020 年文章數顯著減少,減少了約四分之一。影響力分數減少的比例雖不若文章數的減少,但討論空氣品質的的憤怒情緒倒是下降了更多。

  • Facebook數據分析品牌行銷產業趨勢社群經營社群聲量分析資訊圖表輿情分析

    整合社群論壇媒體資料源、功能更強大、介面更優異的輿情分析系統 QSearch Trend Plus 問世!

    by Smile Chao June 10, 2020
    by Smile Chao June 10, 2020

    QSearch成立六年,以業界最完善的 Facebook社群資料分析服務立足,數據資料涵蓋台港日以及眾多東南亞地區,並以一直致力於追求資料齊全性,光是台灣,就涵蓋超過80萬個粉絲專頁,全球更超過3000萬,資料體之龐大、爬搜之徹底一直是我們引以為傲之處。 除了一般公關監測、社會議題追蹤等社群輿情的使用場域外,透過 QSearch整理分析的資料,由於兼具深度與廣度,甚至更多次被用於嚴謹的學術研究、小眾族群分析等。 過去6年,我們以 Facebook資料源為主的「QSearch Trend」社群輿情分析系統,幫助許多夥伴一同挖掘龐大的 Facebook社群世界,輔佐夥伴們的各種決策,憑著對資料完備的堅持、持續優化的系統介面,而深獲得各界肯定。 自2018年起,我們深感社群平台的多樣性與受眾分散,許多品牌、媒體已逐漸需要經營多個社群平台來擴大受眾,為此我們早已提前著手收集包括 Youtube、Instagram、各大論壇、各大網媒等數據資料,持續秉持對資料齊全度的堅持,針對不同社群平台分析資料與用戶偏好,並已經陸續將這些數據服務產品化。 與各界夥伴反覆討論與試驗不同的資料源數據該如何整合、應用與呈現近兩年後後,今年六月,我們正式隆重推出整合多資料源、功能更強大、介面更優異的「QSearch Trend+」(QSearch Trend Plus) 。 我們希望在介面上,不僅是將一堆數據放在一起,而是做有意義的比較、整合,以協助商業夥伴不管是公關、行銷、研究各方面都能更有效的挖掘與應用社群數據。 一起來看看嶄新的「QSearch Trend+」 比起過去單一分析 Facebook數據與內容的「QSearch Trend」帶來哪些質與量的改變!又如何透過這樣的系統工具,產生一份量化質化兼具的社群輿情、數據分析。

  • Facebook數據分析南向政策時事議題

    防疫資訊戰!東南亞四國誰是資優生?解析東南亞疫情輿情數據!

    by Smile Chao May 7, 2020
    by Smile Chao May 7, 2020

    (文/趙維孝) 武漢肺炎(或稱新冠肺炎)疫情席捲全球,在網路社群上也同樣掀起了激烈討論,而從社群關注焦點,能有效的分析群眾關注與接收資訊的來源、媒體與KOL在疫情中的影響力、各類疫情相關內容在傳播上的差異等各層面。 過去我們曾專門做過從台灣的社群輿情上去解析疫情討論概況(防疫資訊戰!解析武漢肺炎各社群平台輿情聲量!) 從台灣的例子已經可以發現,當一個國家面對重大公衛危機時,社群平台是相當有效率傳遞資訊、提升警覺、甚至建立民眾信心的管道,也發現在這波疫情中,台灣政府高度致力於將社群資訊納入防疫的一環。 近日來台灣疫情有逐漸趨緩跡象,然而全球許多地方包含東南亞各國的疫情似乎不減反增,因此我們也透過QSearch的東南亞社群輿情資料庫,統整馬、菲、泰、越等四國自今年1月以來的疫情相關社群討論,並粗淺的分享三大重點觀察。

  • Facebook數據分析時事議題

    文字雲分析應用範例,從文字雲分析東京奧運聲量、趨勢!

    by Smile Chao March 26, 2020
    by Smile Chao March 26, 2020

    (文/趙維孝) 我們過去嘗試用很多元的社群數據去對不同的議題或目的做分析,不論是拆解一個議題在社群上的聲量來源,或是做不同社群平台的聲量分析,然而這些分析都相對複雜且耗時,在社群議題快速轉變的時代,當我們面對一個需要梳理的社群議題時,該如何透過聲量分析工具,快速的製作一份概略的社群聲量分析報告呢? 近期東京奧運是否延賽可說是最受關注的疫情影響相關議題。然而從去年底,同樣是東京奧運這個議題,在社群上歷經了數個討論重點,這種在不同期間的議題轉快,就非常適合使用文字雲來做視覺化的呈現與快速分析。 若將文字雲再搭配熱門貼文、不同時段的累積聲量數據等,其實就能有效的快速針對一個議題做出有價值的趨勢分析。

  • Facebook數據分析產業趨勢社群經營網紅kol

    2019 社群網紅觀察報告 – 網紅大排名,分級影響力PR值評估網紅表現!

    by Smile Chao February 26, 2020
    by Smile Chao February 26, 2020

    (文/趙維孝) 2019年台灣的網路社群依舊經歷了劇烈的變動,包括適逢大選年,甚至各政治人物都自媒體化來與特定族群溝通,此外各政府部門也紛紛致力於網路社群的經營,而在能接商案合作的狹義定義網紅而言,針對不同族群與內容,分散在多平台的經營已是普遍的共識。 以FB而言,台灣地區人物型粉絲頁就多達16萬,而Youtube、IG頻道數也分別達5萬以上。在過去許多數據分析與影響力檢視的文章中,我們不斷強調不論是社群領袖、網紅、甚至是媒體,都需要「滾動檢視」影響力的重要性。 在今年初,我們針對了三大社群平台的網紅,製作了「2019 誰最紅 社群網紅觀察報告」。並試著用更詳細的數據來分析2019年的社群變動。 在這篇文章中,我們將會摘錄報告中幾個重要趨勢發現,並進一步揭示過去一年這些網紅的實質影響力,及說明我們分析的指標與方式,此外更將公開完整的數據排名。 若您想收到完整報告與排名數據,請填寫表單,將有專人為您服務。

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