94
感謝 廣告Adm 滾石文化邀請我們到2019 Media⁺Tech 科技媒體大會上分享。
QSearch 業務總監鄭育亨在會中點出，社群數據在大量雜訊中需要解決的三點問題：
1⃣️ 時間的破碎- 將加速媒體與品牌主在蒐集內容上的速度
資訊碎片化的時代，每個人不論工作和生活的時間都被分割很細碎，而資料的蒐集自動化，讓數據分析團隊不再自己利用工具爬搜資料，而是直接決定系統分析後給出的高相關度和高影響力內容做取捨。
2⃣️ 頻道的破碎- 迫使仰賴演算法精準篩選適合的溝通『渠道』給品牌主、代理商
台灣總共有超過3.5萬的media channel、16萬的KOL Channel，我們協助合作的電商夥伴 Meimaii 美賣，廠商的內容或產品進到平台後透過演算法自動推薦適合的Channel，哪些KOL同樣透過演算法自行推薦適合開團購的商品，達到平台上商品與KOL兩端供應鏈的尋找自動化。
3⃣️ 內容的破碎- 需要數據調整行銷『策略』與『內容』溝通方式
一樣的內容，常透過不同的管道和形式散布出去，如何整合和分析？透過與『 人面魚 紅衣小女孩外傳 The Tag-Along 』的合作，我們嘗試用受眾的輪廓進行分析，成功找出中南部最可能進場買票的那群觀眾，進而利用其對宮廟文化的關注，來擴大影響力。
–
QSearch的基因是搜集與分析大量的臉書公開資料，然而為因應現今資料與雜訊的大爆炸，擴大異業結盟的夥伴將變得更重要，我們期望能整合各行業的優勢與資源，再導入我們的數據技術，一起成長開拓出新的營運模式來適應這快速變動的時代。
想了解如何運用數據在營運上嗎？歡迎填單聯繫：