Profiling 應用之一:你要找誰演電影?

Posted on Leave a commentPosted in uncategorized, 品牌行銷, 小眾市場, 社群經營, 資訊圖表

文 / 杜易寰 上一篇,我們介紹了可以幫助你完成精準行銷的 Profiling 服務(延伸閱讀:Profiling 服務正式釋出:幫你完成臉書精準行銷),但事實上,除了精準行銷之外,Profiling 還可以有非常多的周邊用途,接下來我們將會不定期地推出一些 Profiling 應用文章,供大家參考,如果大家有任何建議,也歡迎隨時與我們聯繫。 我們都知道, Profiling 簡單一句話講,就是「追蹤臉書使用者的行為足跡」,透過了解目標族群的行為模式後,Profiling 可以幫助下一些輔助判斷。 舉例來說,當你「想知道哪一個影星的的票房號召力比較強」時,Profiling就可以提供另一個視角的參考數據。

Profiling 服務正式釋出:幫你完成臉書精準行銷

Posted on Leave a commentPosted in uncategorized

文 / 杜易寰 在 10 月份的媒體洞察報告中,我們和各位讀者談到現在 QSearch 正式開始製作客製化報告的服務,今天就要來好好跟各位介紹一下這個可以幫你同時完成「精準行銷」、「分析受眾」、「徵信老公」、「把妹」、「跟蹤」、「偷窺」的超狂應用 — Profiling。 如果用正經的一句話來形容,就是:「追蹤每一個臉書使用者,並彙整出他們的行為模式,以利後續的商業發展。」如果不正經的形容,就是:「連你心儀的女孩都在臉書上看什麼東西都知道,還能幫助你先想好要準備什麼小禮物最貼心。」(以上真的是開玩笑的),應用在商業上,更能夠做到「了解受眾,精準行銷」這八字箴言。

Audience Overlap Guide(受眾重疊度分析指南)

Posted on 1 CommentPosted in uncategorized

受眾重疊度分析開放試用! 在經營社群時,最害怕的是「迴音谷效應」:訊息雖然傳達出去,但卻總是在同一群人中間轉發,沒有真正擴散出去,最後帶來的經營成效也因此受限。 然而,過去社群經營到底有沒有突破「同溫層」一直不容易驗證,往往必須經由間接管道(例如營收)來推測傳達效果,但間接推測往往又受限於許多其他的變數干擾。 無法直接驗證最大的困難,在於不知道在粉絲頁每篇文章中按讚的人數有多少是不重複的。舉個極端例子:一個粉絲團在十天內PO了十篇文章,每篇文章有一千人按讚,但是經營者卻無法知道,究竟是一萬個不重複人按讚,還是一千個完全重複的人按讚。 但現在,有了驗證的方法! QSearch很高興向各位介紹新功能Audience Overlap。QSearch透過紀錄在粉絲頁上按讚的所有粉絲各自的臉書ID,濾除重複按讚,可以得出給定時間內,所有不重複的貼文按讚人次。透過交叉比對後,就可以告訴你,你的粉絲團到底是不是只是迴音谷。 如果一則訊息的不重複按讚族群和過去常常出現在粉絲頁的按讚族群組成相差很大,我們就可以說這則訊息的確有傳播出同溫層,反之亦然。 Audience Overlap也提供比較的模組,讓使用者可以驗證,自己經營的粉絲團,是否和某些粉絲團有很高的重疊度,進一步決定是否要加強合作力度。 目前Audience Overlap在Alpha Release階段,若有興趣試用,請填寫Google 表單,我們會盡快聯絡您。 表單填寫:http://goo.gl/forms/eeE8zOSQakYjs7sI2 使用實例:   以端傳媒最近相當受到注目的一篇「血是怎麼冷卻的:一個隨機殺人犯的世界」為例,所有在公開粉絲頁提到「血是怎麼冷卻的」這句關鍵字的貼文,從5/1到5/29日,總共不重複按讚人數為7497人。 我們另外輸入粉絲頁ID,尋找在給定時間內,不重複於該粉絲頁貼文按讚的人數。 以端傳媒為例,輸入端傳媒的粉絲頁ID後,計算出5/1到5/29日,貼文不重複按讚人數為26474人。 我們隨後可以利用比對系統,得知對「血是怎麼冷卻的:一個隨機殺人犯的世界」這篇文章有興趣的人,有多少人也是端傳媒的互動粉絲。 最後,我們發現共有2589人既是端傳媒的互動粉絲,也同時對這篇文章很有感。相對於文章總共7494的不重複按讚人次,文章的傳播力算是挺不錯的。 端傳媒的文章案例只是一個簡單的例子。大家可以多方嘗試,或許可以發現一些Insight哦。

《愛在他鄉》Facebook聲量分析

Posted on Leave a commentPosted in uncategorized

導演:約翰·克勞利 主演:莎雪·羅南、艾莫瑞·柯恩、多姆納爾·格里森、吉姆·布洛班特、茱莉·華特絲 在台上映時間:2016/01/15 社群聲量概述 分析期間 : 2015/12/25 ~ 2016/1/29  貼文數 讚數 留言數 分享數 348 42,349 728 1,415         「愛在他鄉」可以再社群聲量分析上看出,它並不傾向於主流大眾,討論的聲量程度並沒有很高的熱度,在圖表中1/6 為「愛在他鄉」第一個小高峰,這個時間點為電影第一波宣傳,拉開了序幕,而在1/14及1/15,分別是,「愛在他鄉」,入圍奧斯卡以及電影上映的兩個高峰點,後續則逐漸降溫。雖然「愛在他鄉」並不是主流的電影,但是對於『家』以及『選擇』這些主題有很細膩的描述與詮釋,儼然也成為後續被拿出來討論的一大特點。 主要影響者與群眾分析 如上圖所示,社群網站臉書上談論到「愛在他鄉」的粉絲專頁,大致上可分成四類:電影類頻道(A)、名人頻道(B)、流行雜誌及其他頻道(C)。      由此推測,愛在他鄉出現在以電影類為主的社群為居多,其他媒體則很少曝光,但有趣得是圖中兩處聲量較大的時間點,一則是1/2 以莎雪羅南為主軸,預測年僅21歲的莎雪羅南是否為奧斯卡史上最年輕最佳女主角得主,在網路上有高的討論聲量,更有新女神之稱。第二則是以「家」出發點,簡介「愛在他鄉」劇情詮釋的意涵,內容觸發了想家的念頭,也讓不認識「愛在他鄉」的人們,更了解他真正想闡述的情感所在。然而這兩則po文like數都比平時一般貼文高出了四、五倍,可以看出即便不是非主流性質的電影,也可以透過電影本身不同的特點,去帶給適合的觀眾,發揮自身的影響力,帶動聲量。  在聲量分析中,「愛在他鄉」必不是熱門度很高的電影,但是透過劇情的內涵以及劇本中不同人生的兩難選擇,以此觸動了不少人對他的興趣,並且入圍奧斯卡最佳影片等三項大獎,雖然不是一般主流的大型巨作,但「愛在他鄉」那細膩的手法風格,將會逐波盪漾影響更多的人。  聲量指數: 聲量類型:內在美型

《大賣空》Facebook聲量分析

Posted on Leave a commentPosted in uncategorized

導演:亞當麥凱 主演:克里斯汀貝爾、史提夫卡爾、萊恩葛斯林、布萊德彼特 在台上映日:2015/01/15 社群聲量概觀 分析日期:2015/12/18~2016/01/29 貼文數 讚數 留言數 分享數 746 60355 3584 3999 一、金球獎及奧斯卡入圍的肯定 在宣傳期間的公開貼文當中,提及「大賣空」的貼文主要有以下兩個高峰。 1. 金球獎頒獎典禮 在12月時曾風光入圍了金球獎的四項大獎,但卻在最後的得獎名單中失利。雖 然提到「大賣空」的貼文數有小幅度的增加,但也以公佈金球獎得獎名單時所附加的入圍名單居多。 2. 奧斯卡入圍名單公佈與上映 2016/1/14~2016/1/15這兩天分別因為奧斯卡入圍名單公佈以及上映,而出現在了目前為止的最高聲量。在奧斯卡的入圍名單中,「大賣空」一掃金球獎失利的陰霾,一舉入圍了奧斯卡的五項大獎(最佳影片、最佳導演、最佳男配角、最佳改編劇本、最佳剪輯),再加上隔天上映的話題熱潮,因此討論量到達頂峰。 二、電影卡司為主要的討論議題       在熱門討論議題中,我們可以看到前幾名的話題幾乎圍繞在電影的超強卡司上,藉由眾多知名演員(克里斯汀貝爾、史提夫卡爾、萊恩葛斯林、布萊德彼特)的人氣,成功提升這部戲的知名度,也可見得對於多數人來說「大賣空」的最大賣點為他的超強卡司群。 主要影響者與群眾分析         如圖所示,以上為社群網站臉書上談論到「大賣空」的前幾名有影響力的頻道,大致上可以分成四類:電影資訊類頻道(A)、名人頻道(B)、娛樂頻道(C)、商業金融相關頻道(D)。各頻道間的聲量差距較大,大多數的聲量皆較弱,明顯的幾個聲量大點並不多。 一、電影資訊頻道(派拉蒙影片、觸電網、奇摩電影、狂熱球電影資訊網)         一般電影資訊頻道都會相當定期的關注電影的資訊,因此我們可以看到這一類的電影頻道都有持續的關注及討論「大賣空」,以大量的貼文數衝高聲量。         另外,關注量最多、聲量最大的頻道為「大賣空」自己的電影公司粉專 – 「派拉蒙影片 粉絲專頁」,最大聲量的po文為分享貼文的贈票活動,因此出現了超過三百的分享數,成為「大賣空」最大聲量的貼文。 二、名人分享、討論         經過女主持人吳淡如及網路紅人漢娜妞、膝關節等名人分享之後,「大賣空」的聲量有非常顯著的提升,單篇聲量也都非常的高,如上圖,以點的大小來看,幾個聲量點較大的頻道多為名人類頻道,可見名人帶動的影響力高。另外,膝關節甚至連續多篇貼文提到「大賣空」,也引發膝關節粉絲對於大賣空的討論。 膝關節po文的留言串 三、娛樂頻道 […]