(文/高千容) 社群KOL(意見領袖)是眼下各種宣傳與行銷渠道中非常重要的一環,在目前全台約80萬個Facebook粉絲頁中,約16萬左右為人物類型粉絲頁(約佔2成),可被定義為KOL,在這篇茫茫大海中,該如何透過數據分析影響力與成效挑選適合的KOL?社群快速變動的年代,又該如何滾動檢視呢? 講求分眾行銷的年代,目的並非灑大網捕魚,若要鎖定最適合的產品消費者,也非花大錢請明星代言就能精準的打中。相較之下,若能找出適合的社群領袖們作為代言人,更能在社群當中直接觸及消費者,精準地行銷。 我們曾在上一篇提及,所謂合適,並非找到最紅最高影響力的KOL,而是幫特定的商品或主題,透過數據的縱向的比較與分析再加上質化的專業判斷,找到最有效率與性價比的渠道。 本篇文章將帶大家從三個面向的觀測維度切入,一步步更精準鎖定自身產品更適合的代言人: 1. 美妝全產品 – 總KOL排行 2. 美妝特定產品(如眼部彩妝) – 特定分類排行 3. 不同時間區段 – 滾動檢視成效
Author
Chien Jung Kao
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近年台灣影視產業力求轉型與突破,而QSearch也一直致力運用社群上的數據與觀察分析,為影視產業提供更多深度量化和質化上的協助,不論是從決策面的觀眾輪廓設定到實際執行廣告投放,設置chatbot(聊天機器人)與影迷互動等,都希望透過異業結合的力量,一起找到新的方向。 在去年,我們曾與《紅衣小女孩》系列電影的製作公司瀚草影視,一起合作嘗試用社群數據去勾勒電影觀眾輪廓,來輔助宣傳和行銷的決策和資源配比,並造就許多有別以往的行銷方式,這次就讓我們一起探究如何用社群數據協助打造「紅衣宇宙」。
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6月9日的香港反送中大遊行,參與人數達一百多萬人,超過2003年七一大遊行,為香港97回歸以來遊行參與人數新高。 我們將觀察台灣、香港在這次的反送中大遊行的Facebook社群聲量,以及台灣2020總統大選潛在候選人與這次事件共同被討論的現象,其聲量熱度的趨勢又如何呢?
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不斷延燒的中美貿易在近期突然升溫,上禮拜的 Google 配合川普封殺華為事件,在5月20日消息一出立即引發大量討論。
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感謝 廣告Adm 滾石文化邀請我們到2019 Media⁺Tech 科技媒體大會上分享。