QSearch 技術團隊首次登上 Google 年度大會，揭開了團隊如何利用 AI 數據分析技術，將海量社群資料轉化為洞悉輿情趨勢，成為預測消費者行為的 AI 行銷利器，引領輿情產業邁向全新時代。
長期專注於分析社群、論壇與媒體數據的軟體公司 QSearch，透過巨量社群數據與精確的語意解析，至今已協助上百家公司掌握網路聲量，提高品牌影響力。
在 AI 技術的輔助下，QSearch 團隊突破傳統語言模型的限制，開發出能大幅減少人工標記、提升行銷精準度的 AI 數據分析服務。
QSearch 推三大 AI 功能，掌握社群脈動、洞悉消費者心聲
QSearch 技術長林士凱今年（2024） 7 月代表團隊首次登上 Google 年度大會舞台，分享如何運用 Google 資料倉儲服務 BigQuery 技術，整合 AI 打造出革命性的三大核心功能：
1. AI 搜尋助理，精準找出正確的社群內容：透過 AI 語意分析技術讓使用者告別傳統下複雜關鍵字的搜尋方式，可以用自然語言與 AI 助理對話，提升搜尋效率、輕鬆掌握想要的內容。
2. AI 社群編輯，歸納社群熱門話題：以 AI 即時追蹤龐大的社群資料庫，歸納出相似的社群內容來找出熱門話題，並自動產出文章標題和摘要，讓使用者能快速掌握社群趨勢，不再錯過任何熱門議題。
3. AI 留言分析，找出讓消費者掏錢包的動力：利用 Google BigQuery 雲端資料分析服務，深入分析上萬筆社群留言，解析出潛在消費者對產品的購買情境、需求。這項技術突破了傳統行銷模式的限制，讓品牌能更精準地了解消費者需求，設計更有效的行銷策略。
告別人工標籤時代：AI 自動化留言分析，助品牌精準行銷
談到 AI 技術將如何改變社群輿情產業，技術長林士凱分享：「幫助最大的應該是可以用 AI 去執行大規模的量化與質化分析。過去必須依賴大量人力來閱讀資料、貼資料標籤，但現在透過 AI 我們有機會將它自動化，提高分析精準度並節省大量人力。」
林士凱認為，過去的語言模型對文字理解仍有限制，能做的指標也有限，但 AI 的進化讓社群資料有了更多解讀的可能性。以 AI 留言分析的功能為例，團隊利用 AI 解析上萬筆關於電器的社群留言資料，解析出潛在消費者對於電器的購買情境與需求。此技術突破了以往行銷品牌需要推敲消費者輪廓的限制，未來品牌不再需要推敲消費者的消費心態，透過 AI 可直接抓出消費者「掏錢包的動力」。
AI 揭秘「倒垃圾」的秘密：洞察消費者購買廚餘機的關鍵動機
「團隊以 AI 分析社群留言，來歸納出產品使用情境、消費考量、預算金額等指標。未來可根據業主的需求，設定不同的客製化指標。」林士凱笑說，透過分析發現網友購買廚餘機的最大原因為「想減少倒垃圾的次數」，不想購買廚餘機的原因卻是「台灣倒垃圾太方便」，買與不買的關鍵都在「倒垃圾的方便性」。
這個有趣的結果也吸引了現場觀眾的關注，會後甚至有電器批發商來詢問。林士凱認為未來 AI 消費行為研究如能結合會員資料，將可以根據不同類型的潛在消費者設計行銷策略，例如針對居住在倒垃圾不便地區的會員提供廚餘機試用方案，增加潛在消費者購買誘因。
QSearch 團隊今年即將邁入第十年，透過過去累積的龐大社群資料庫加上 AI 加持，讓社群資料的分析與應用有了更多可能性。過去類似的消費者研究或市場調查，除了曠日廢時外，也多少會有問卷統計上無法勘測的盲點，而萃取社群上的網友回應，只要標的選取得宜，除了樣本量體更大、反應速度更快外，更重要之處在於，社群言論也有長尾且影響其他消費者選擇的可能性，透過 AI分析，能更展現社群輿情的重要性與魅力。
林士凱說，未來 QSearch 將持續探索 AI 與社群資料的結合，提供更多元化的 AI 大數據服務，例如客製化快訊、圖片分析等，引領輿情產業邁向更智慧、更精準化的時代。
進一步了解「消費者與市場研究報告-AI智能分析」
如果您希望進一步了解我們的「消費者與市場研究報告-AI智能分析」 服務，可至服務專屬頁面看更多細節，或填寫以下表單，我們將與您聯繫。
