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  • Facebook數據分析品牌行銷媒體研究產業趨勢

    如何透過數據操作有潛力的迷因搶下爆紅先機?又該如何衡量迷因的社群成效?

    by Chien Jung Kao July 25, 2019
    by Chien Jung Kao July 25, 2019

      (文/高千容) 各種迷因(Memes)是現在社群上相當流行的內容形式,除了搞笑功能外,更演化成嘲諷某特定人事物的利器,由於迴響效果好,是小編們相當好用的素材,操作得宜很可能一夕間獲得爆量關注,如果可以提前掌握有潛力的題材,就能爭取更多操作時間,搶先一步取得行銷先機! 但由於系列迷因剛開始流行時聲量都不高,常見的文章數、互動數等指標並無法立即性地看出該題材的潛力,甚至若跟現行的流行議題相比,很有可能就被遺忘或輕忽。 文章將以最近流行的「珍奶料理」與「開山里」話題為例,並拿火紅的政治人物當作對照,以文章數、互動數、享讚比(平均傳播力)和 Haha 情緒來相互比較及說明哪些適合當作迷因的指標參考。 這兩種迷因的類型不太一樣,開山里具突發性且直接扣及全國人民,竄紅十分快速,是可遇不可求的題材;而珍奶相對而言則是先在同溫層當中默默發酵的潛在素材。 經由文章數、互動數的比較,若光以這兩個常用的指標來衡量潛在的迷因,表現可能不突出,除了開山里文章數曾經超過所有政治人物之外,珍奶的聲量並不特別突出。

  • Facebook數據分析pic_kolPICKOL產業趨勢社群經營網紅kol

    如何找出最適合的社群美妝代言人?盤點2019上半年美妝KOL聲量

    by Chien Jung Kao July 13, 2019
    by Chien Jung Kao July 13, 2019

      (文/高千容) 社群KOL(意見領袖)是眼下各種宣傳與行銷渠道中非常重要的一環,在目前全台約80萬個Facebook粉絲頁中,約16萬左右為人物類型粉絲頁(約佔2成),可被定義為KOL,在這篇茫茫大海中,該如何透過數據分析影響力與成效挑選適合的KOL?社群快速變動的年代,又該如何滾動檢視呢? 講求分眾行銷的年代,目的並非灑大網捕魚,若要鎖定最適合的產品消費者,也非花大錢請明星代言就能精準的打中。相較之下,若能找出適合的社群領袖們作為代言人,更能在社群當中直接觸及消費者,精準地行銷。 我們曾在上一篇提及,所謂合適,並非找到最紅最高影響力的KOL,而是幫特定的商品或主題,透過數據的縱向的比較與分析再加上質化的專業判斷,找到最有效率與性價比的渠道。 本篇文章將帶大家從三個面向的觀測維度切入,一步步更精準鎖定自身產品更適合的代言人: 1. 美妝全產品 – 總KOL排行 2. 美妝特定產品(如眼部彩妝) – 特定分類排行 3. 不同時間區段 – 滾動檢視成效

  • Facebook數據分析客戶成功案例影視產業

    QSearch夥伴成功案例系列 —— 揭密從數據出發的IP打造與電影行銷《人面魚:紅衣小女孩外傳》

    by Chien Jung Kao June 13, 2019
    by Chien Jung Kao June 13, 2019

    近年台灣影視產業力求轉型與突破,而QSearch也一直致力運用社群上的數據與觀察分析,為影視產業提供更多深度量化和質化上的協助,不論是從決策面的觀眾輪廓設定到實際執行廣告投放,設置chatbot(聊天機器人)與影迷互動等,都希望透過異業結合的力量,一起找到新的方向。 在去年,我們曾與《紅衣小女孩》系列電影的製作公司瀚草影視,一起合作嘗試用社群數據去勾勒電影觀眾輪廓,來輔助宣傳和行銷的決策和資源配比,並造就許多有別以往的行銷方式,這次就讓我們一起探究如何用社群數據協助打造「紅衣宇宙」。

  • 時事議題

    QSearch 一分鐘看社群|反送中大遊行:台、港社群及台灣潛在總統候選人聲量趨勢

    by Chien Jung Kao June 12, 2019
    by Chien Jung Kao June 12, 2019

      6月9日的香港反送中大遊行,參與人數達一百多萬人,超過2003年七一大遊行,為香港97回歸以來遊行參與人數新高。 我們將觀察台灣、香港在這次的反送中大遊行的Facebook社群聲量,以及台灣2020總統大選潛在候選人與這次事件共同被討論的現象,其聲量熱度的趨勢又如何呢?

  • 時事議題

    中美貿易戰抵制華為事件中,台灣人最關心的社群議題?

    by Chien Jung Kao May 28, 2019
    by Chien Jung Kao May 28, 2019

    不斷延燒的中美貿易在近期突然升溫,上禮拜的 Google 配合川普封殺華為事件,在5月20日消息一出立即引發大量討論。

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