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　　品牌在社群裡的形象，會受到媒體發佈到社群的新聞性文章以及自身張貼的活動性文章之影響．舉例來說，新聞性的文章，社群擴散性較強，經營品牌的公司通常較難決定新聞性文章在社群裡對品牌的正負面效果，但必須在聲量上升時進行監控，以免負向效果造成不良影響．在對的時間點進行對的解決對策，避免長期下來造成品牌的負向口碑效果．     　至於自身張貼的活動性文章，與讀者之間的互動就成為一個重要的評斷標準，同時也代表了品牌的社群影響力，因此，當廠商在進行活動時，若有互動性不佳的情況，必須從平常的社群經營著手，去培養粉絲的黏著性． Ｔ品牌近一個月在臉書的聲量與關注度(資料來源：QSearch Trend 臉書大數據) 　      　從上圖中的案例，1月12日前後有個分界點．在1月12日之前大部份的消息來自於新聞性文章之議題，這些文章藉由QSearch Trend分析中發現，有明顯的負向聲量，但該品牌公司沒有做適當的處理，導致品牌形象的傷害．此傷害可能在1月12日之後，影響了該品牌的系列活動，因為此品牌於1月12日後展開購物節的活動，從上圖QSearch Trend分析中，我們發現僅管不斷有產品的導購文出現，文章數有明顯的增加，但是由於該品牌的口碑受到1月12日前之負面新聞效果影響，導致在活動系列文中與粉絲互動不足， 唯一在1月30日的銷售活動，由於是一年一度的活動，較具有明確的成效，尤其是針對特定品牌的特賣會，讓準備買該品牌的客戶有了明確的互動話題．使得互動性增加．故往後必須從平時就加強口碑形象以及社群黏著度，以建立品牌在社群中的影響力． 作者：郭毅驊 想要了解如何使用QSearch Trend 來監控品牌正負向聲量與口碑分析嗎?請洽 sales@qsearch.cc

　　記得一月初文章「食安食安，平日沒事？或有人等待過年前來個大爆料」嗎？我們發現去年8月、10月皆傳出黑心食品問題，由於11月受到選舉事件，人力運用於查緝油品加上新聞媒體的宣傳，照理說能讓食材供應商提升警戒心，產生的效應，不管是食品實驗室等相關檢驗機制應該會更熱門，各家廠商應該對上游供應商應更加謹慎與了解，但事實上從社群網路活躍度發現[圖1]，大家只鍵盤參與，不成氣候，尚無法形成一顯著的風氣帶動廠商自律。 [圖一] 2014/10/1 – 2015/2/16  每日關心食品安全或黑心商品的活躍度圖表 (資料來源：QSearch Trend 臉書大數據)  　     　　社群網路是一個雙向溝通的平台，除了發佈個人活動外，亦可以做政策進度追蹤  (參考柯P新政進度條)，讓民眾參與公共政策發展。透過QSearch 社群光譜觀察，11/29 前有不少政治人物提高頻率討論食品安全[圖2]，但就職後相關政策討論就不夠”持續”，希望各政治人物能於就職後善用職權為民眾健康把關。 [圖二] 2014/10/1 – 2015/2/16 各大粉絲團在選前與選後的差異，圓圈的位置代表時間點(請參考橫軸)，圓圈的大小代表按讚的人數，從每個圓圈的頻率就可得知該粉絲頁討論該主題的頻率，紅線為11/29 分界線 (資料來源：QSearch Trend 臉書大數據) 作者：QSearch Trend 臉書大數據研究小組

　　食安風暴在Facebook上究竟掀起多大的關注與討論熱潮？從Facebook粉絲頁上討論食安的狀況觀之，食品安全風暴開始前，都是一些零星小事件，社會大眾對食安問題的警覺性不高，從9月5日後食安變成顯議題，這些議題在Facebook上產生很大的聲量，食安的文章在去年後半年分享量約75萬篇，留言數約65萬，按讚數量超過1,000萬，引導風向者主要為媒體，對於上市的食品公司影響力不可忽視。 食安問題 Facebook 貼文數 資料來源：QSearch 臉書大數據關鍵字報告 　　先看看食安帶來的影響，除了民眾的身心之外，對於食品廠也是一個重擊，許多食品廠去年度從年中後跌幅高達15%，尤其風暴開始時，僅能用跳水來形容，原本累積近半年的漲勢，在兩個月內直接打回原形。一季的努力化為烏有，也重傷台灣的形象，多數廠商遭受波及，即使沒有絕對關係，媒體捕風捉影，銷售多少受到影響。 　　除了媒體影響力，藝人在食安方面的發言也是十分重要，藝人重視名氣的建立，為了對社會有所貢獻，多數藝人在第一時間也會跟上潮流，透過社群與媒體發言而增加曝光，吳念真、炎亞綸等人發表的言論受到民眾推崇，若未來要挽回風氣，也必須注意演藝圈的影響力。如果要保持警覺心，必須長時間追蹤是否有藝人評論或媒體報導。 QSearch Trend 臉書大數據之食安熱門文章排行榜 　　從這次的觀察中，政府的政策在Facebook上未受到大量的關注與宣傳，故還需要再加把力。一月份臉書的食安話題又是誰在主導呢？根據QSearch的臉書大數據分析調查，目前以食譜網站、政治人物為主，暫時似乎又回到一個太平盛世了，是嗎？趁現在低潮期，各食品廠快準備檢驗報告，以備不時之需。 作者：QSearch Trend 臉書大數據研究小組