時事議題

(文/王之盈) 隨著疫情趨緩，政府將施政重心由紓困轉為振興經濟，行政院也在 6/2 宣布發放「振興三倍券」。消息甫出便在各社群平台掀起討論熱潮。各式各樣不斷更新的懶人包、加碼活動，加上各路對政策利弊的評論，讓三倍券的網路聲量居高不下。 你知道話題何時衝至高峰？什麼是民眾更關心的議題？又哪位意見領袖在這個議題上帶出較高的討論？今天，藉由 Facebook 社群上留下的數位足跡，帶您快速掌握 6/2 – 7/18 這段期間，三倍券在網路生態發酵的實際面貌。

(文/游騰堯) 網路社群聲量現今常被用來反應族群對某個議題的關注程度，當聲量有起伏時，透過更仔細的聲量分析，往往能觀察到一些端倪，以香港國安法為例，在五月中旬的提議，掀起台灣社群的討論，然而我們在關注的過程中，卻發現這樣的高關注聲量並不長，在幾天後討論聲量就被移轉到其他議題。這樣的轉移因素是什麼？ 本文將以 Facebook 的社群聲量為觀察主軸，而 QSearch Trend 則能幫助我們將 Facebook 中台灣社群對於香港國安法的討論聲量擷取出，並觀察聲量依據。除了台灣社群的討論聲量外，我們也探究三間網路媒體對於香港國安法的貼文。由此兩個面向來了解台灣社群與網路媒體對香港國安法的討論聲量，並再進一步去找出為什麼香港國安法在台灣社群的高討論聲量不長久，原因是否是大家實際並沒有太關注或是有其他議題轉移了大家的焦點？

(文/蔡智欣、周世恩) 如果你也是過敏兒，是否覺得今年 空氣品質 好像有好一點？而疫情以來，社群平台上不少人談論著，人類活動減少之時空氣污染也似乎減輕了。到底，在人們減少談論空氣品質變差的時候，實際上空氣品質有沒有變好呢？   社群平台對空氣品質的討論量顯著減少，空氣品質數據又是如何？ 觀察 Facebook 中提及「空氣品質」相關的貼文，並對照 2018 年至 2020 年一到五月的文章數，可以發現 2020 年文章數顯著減少，減少了約四分之一。影響力分數減少的比例雖不若文章數的減少，但討論空氣品質的的憤怒情緒倒是下降了更多。

(文/趙維孝) 武漢肺炎(或稱新冠肺炎)疫情席捲全球，在網路社群上也同樣掀起了激烈討論，而從社群關注焦點，能有效的分析群眾關注與接收資訊的來源、媒體與KOL在疫情中的影響力、各類疫情相關內容在傳播上的差異等各層面。 過去我們曾專門做過從台灣的社群輿情上去解析疫情討論概況(防疫資訊戰！解析武漢肺炎各社群平台輿情聲量！) 從台灣的例子已經可以發現，當一個國家面對重大公衛危機時，社群平台是相當有效率傳遞資訊、提升警覺、甚至建立民眾信心的管道，也發現在這波疫情中，台灣政府高度致力於將社群資訊納入防疫的一環。 近日來台灣疫情有逐漸趨緩跡象，然而全球許多地方包含東南亞各國的疫情似乎不減反增，因此我們也透過QSearch的東南亞社群輿情資料庫，統整馬、菲、泰、越等四國自今年1月以來的疫情相關社群討論，並粗淺的分享三大重點觀察。

(文/趙維孝) 我們過去嘗試用很多元的社群數據去對不同的議題或目的做分析，不論是拆解一個議題在社群上的聲量來源，或是做不同社群平台的聲量分析，然而這些分析都相對複雜且耗時，在社群議題快速轉變的時代，當我們面對一個需要梳理的社群議題時，該如何透過聲量分析工具，快速的製作一份概略的社群聲量分析報告呢? 近期東京奧運是否延賽可說是最受關注的疫情影響相關議題。然而從去年底，同樣是東京奧運這個議題，在社群上歷經了數個討論重點，這種在不同期間的議題轉快，就非常適合使用文字雲來做視覺化的呈現與快速分析。 若將文字雲再搭配熱門貼文、不同時段的累積聲量數據等，其實就能有效的快速針對一個議題做出有價值的趨勢分析。