(文/高千容) 社群KOL（意見領袖）是眼下各種宣傳與行銷渠道中非常重要的一環，在目前全台約80萬個Facebook粉絲頁中，約16萬左右為人物類型粉絲頁（約佔2成），可被定義為KOL，在這篇茫茫大海中，該如何透過數據分析影響力與成效挑選適合的KOL？社群快速變動的年代，又該如何滾動檢視呢？ 講求分眾行銷的年代，目的並非灑大網捕魚，若要鎖定最適合的產品消費者，也非花大錢請明星代言就能精準的打中。相較之下，若能找出適合的社群領袖們作為代言人，更能在社群當中直接觸及消費者，精準地行銷。 我們曾在上一篇提及，所謂合適，並非找到最紅最高影響力的KOL，而是幫特定的商品或主題，透過數據的縱向的比較與分析再加上質化的專業判斷，找到最有效率與性價比的渠道。 本篇文章將帶大家從三個面向的觀測維度切入，一步步更精準鎖定自身產品更適合的代言人： 1. 美妝全產品 – 總KOL排行 2. 美妝特定產品（如眼部彩妝） – 特定分類排行 3. 不同時間區段 – 滾動檢視成效

近年台灣影視產業力求轉型與突破，而QSearch也一直致力運用社群上的數據與觀察分析，為影視產業提供更多深度量化和質化上的協助，不論是從決策面的觀眾輪廓設定到實際執行廣告投放，設置chatbot(聊天機器人)與影迷互動等，都希望透過異業結合的力量，一起找到新的方向。 在去年，我們曾與《紅衣小女孩》系列電影的製作公司瀚草影視，一起合作嘗試用社群數據去勾勒電影觀眾輪廓，來輔助宣傳和行銷的決策和資源配比，並造就許多有別以往的行銷方式，這次就讓我們一起探究如何用社群數據協助打造「紅衣宇宙」。

  6月9日的香港反送中大遊行，參與人數達一百多萬人，超過2003年七一大遊行，為香港97回歸以來遊行參與人數新高。 我們將觀察台灣、香港在這次的反送中大遊行的Facebook社群聲量，以及台灣2020總統大選潛在候選人與這次事件共同被討論的現象，其聲量熱度的趨勢又如何呢？

不斷延燒的中美貿易在近期突然升溫，上禮拜的 Google 配合川普封殺華為事件，在5月20日消息一出立即引發大量討論。

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