整合行銷發展至今，並非只是數位行銷的佔比越來越重，而是藉由科技，讓品牌更適切地活在目標對象的日常中。而成功的整合行銷公司是如何做到的呢？以數據驅動創意的 GRANDI 格帝集團，便持續為成員的數據能力加值，於 Q2 大會中進行一場社群數據分析最新案例說明與分析競賽，由 QSearch 為其深入剖析在 數據分析 時常見的迷思並說明資料解析 SOP。

（文／林洧正） 才剛結束完京東 618 購物節，你知道還有多少個剁手購物節馬上就要到來嗎？ 在阿里巴巴成功的打造雙 11 購物節之後，各大電商也隨之跟進，都想巧立各種名目、舉辦各式購物節，目的就是要消費者從口袋當中掏出鈔票。在這些瘋狂消費的購物節背後，則是各家電商平台砸下了重金、資源所競爭的戰場，而社群網路同樣是主戰場之一，當面對一個又一個的購物節活動，我們該如何透過聲量數據的觀察，來協助瞭解購物節的背後的資訊？

(文/蔡智欣、周世恩) 如果你也是過敏兒，是否覺得今年 空氣品質 好像有好一點？而疫情以來，社群平台上不少人談論著，人類活動減少之時空氣污染也似乎減輕了。到底，在人們減少談論空氣品質變差的時候，實際上空氣品質有沒有變好呢？   社群平台對空氣品質的討論量顯著減少，空氣品質數據又是如何？ 觀察 Facebook 中提及「空氣品質」相關的貼文，並對照 2018 年至 2020 年一到五月的文章數，可以發現 2020 年文章數顯著減少，減少了約四分之一。影響力分數減少的比例雖不若文章數的減少，但討論空氣品質的的憤怒情緒倒是下降了更多。

QSearch成立六年，以業界最完善的 Facebook社群資料分析服務立足，數據資料涵蓋台港日以及眾多東南亞地區，並以一直致力於追求資料齊全性，光是台灣，就涵蓋超過80萬個粉絲專頁，全球更超過3000萬，資料體之龐大、爬搜之徹底一直是我們引以為傲之處。 除了一般公關監測、社會議題追蹤等社群輿情的使用場域外，透過 QSearch整理分析的資料，由於兼具深度與廣度，甚至更多次被用於嚴謹的學術研究、小眾族群分析等。 過去6年，我們以 Facebook資料源為主的「QSearch Trend」社群輿情分析系統，幫助許多夥伴一同挖掘龐大的 Facebook社群世界，輔佐夥伴們的各種決策，憑著對資料完備的堅持、持續優化的系統介面，而深獲得各界肯定。 自2018年起，我們深感社群平台的多樣性與受眾分散，許多品牌、媒體已逐漸需要經營多個社群平台來擴大受眾，為此我們早已提前著手收集包括 Youtube、Instagram、各大論壇、各大網媒等數據資料，持續秉持對資料齊全度的堅持，針對不同社群平台分析資料與用戶偏好，並已經陸續將這些數據服務產品化。 與各界夥伴反覆討論與試驗不同的資料源數據該如何整合、應用與呈現近兩年後後，今年六月，我們正式隆重推出整合多資料源、功能更強大、介面更優異的「QSearch Trend+」(QSearch Trend Plus) 。 我們希望在介面上，不僅是將一堆數據放在一起，而是做有意義的比較、整合，以協助商業夥伴不管是公關、行銷、研究各方面都能更有效的挖掘與應用社群數據。 一起來看看嶄新的「QSearch Trend+」 比起過去單一分析 Facebook數據與內容的「QSearch Trend」帶來哪些質與量的改變！又如何透過這樣的系統工具，產生一份量化質化兼具的社群輿情、數據分析。

(文/趙維孝) 武漢肺炎(或稱新冠肺炎)疫情席捲全球，在網路社群上也同樣掀起了激烈討論，而從社群關注焦點，能有效的分析群眾關注與接收資訊的來源、媒體與KOL在疫情中的影響力、各類疫情相關內容在傳播上的差異等各層面。 過去我們曾專門做過從台灣的社群輿情上去解析疫情討論概況(防疫資訊戰！解析武漢肺炎各社群平台輿情聲量！) 從台灣的例子已經可以發現，當一個國家面對重大公衛危機時，社群平台是相當有效率傳遞資訊、提升警覺、甚至建立民眾信心的管道，也發現在這波疫情中，台灣政府高度致力於將社群資訊納入防疫的一環。 近日來台灣疫情有逐漸趨緩跡象，然而全球許多地方包含東南亞各國的疫情似乎不減反增，因此我們也透過QSearch的東南亞社群輿情資料庫，統整馬、菲、泰、越等四國自今年1月以來的疫情相關社群討論，並粗淺的分享三大重點觀察。