社群聲量分析

(文/蔡智欣、周世恩) 如果你也是過敏兒，是否覺得今年 空氣品質 好像有好一點？而疫情以來，社群平台上不少人談論著，人類活動減少之時空氣污染也似乎減輕了。到底，在人們減少談論空氣品質變差的時候，實際上空氣品質有沒有變好呢？   社群平台對空氣品質的討論量顯著減少，空氣品質數據又是如何？ 觀察 Facebook 中提及「空氣品質」相關的貼文，並對照 2018 年至 2020 年一到五月的文章數，可以發現 2020 年文章數顯著減少，減少了約四分之一。影響力分數減少的比例雖不若文章數的減少，但討論空氣品質的的憤怒情緒倒是下降了更多。

QSearch成立六年，以業界最完善的 Facebook社群資料分析服務立足，數據資料涵蓋台港日以及眾多東南亞地區，並以一直致力於追求資料齊全性，光是台灣，就涵蓋超過80萬個粉絲專頁，全球更超過3000萬，資料體之龐大、爬搜之徹底一直是我們引以為傲之處。 除了一般公關監測、社會議題追蹤等社群輿情的使用場域外，透過 QSearch整理分析的資料，由於兼具深度與廣度，甚至更多次被用於嚴謹的學術研究、小眾族群分析等。 過去6年，我們以 Facebook資料源為主的「QSearch Trend」社群輿情分析系統，幫助許多夥伴一同挖掘龐大的 Facebook社群世界，輔佐夥伴們的各種決策，憑著對資料完備的堅持、持續優化的系統介面，而深獲得各界肯定。 自2018年起，我們深感社群平台的多樣性與受眾分散，許多品牌、媒體已逐漸需要經營多個社群平台來擴大受眾，為此我們早已提前著手收集包括 Youtube、Instagram、各大論壇、各大網媒等數據資料，持續秉持對資料齊全度的堅持，針對不同社群平台分析資料與用戶偏好，並已經陸續將這些數據服務產品化。 與各界夥伴反覆討論與試驗不同的資料源數據該如何整合、應用與呈現近兩年後後，今年六月，我們正式隆重推出整合多資料源、功能更強大、介面更優異的「QSearch Trend+」(QSearch Trend Plus) 。 我們希望在介面上，不僅是將一堆數據放在一起，而是做有意義的比較、整合，以協助商業夥伴不管是公關、行銷、研究各方面都能更有效的挖掘與應用社群數據。 一起來看看嶄新的「QSearch Trend+」 比起過去單一分析 Facebook數據與內容的「QSearch Trend」帶來哪些質與量的改變！又如何透過這樣的系統工具，產生一份量化質化兼具的社群輿情、數據分析。

亞馬遜雨林的火燒事件引發全球關注。全球整體聲量而言，8月23日的貼文數與回應數最高、22日的分享數提前來到高峰，推動事件的社群傳播；以台灣的聲量而言，以8月27日貼文數最高，雖然回應數下降，但是整個事件的討論度卻來到高峰。