(文 / 陳貞樺)
QSearch 推出 QSmart AI 情緒分析功能，從熱門事件中分析出話題關鍵字與網友情緒值，快速掌握話題焦點與輿情意見。與傳統輿情僅有正負評分析機制不同，QSmart AI 使用最新的 AI 語言模型解析海量社群文章，除了能更質化區分貼文內容情緒，也有情緒強度、情緒聲量分佈等指標讓正負情緒判讀更精準。
回顧棒球 12 強賽事熱門議題，台灣隊長陳傑憲榮登聲量第一球員，賽後館長職棒涉賭事件造成輿論撻罰，透過 QSmart AI 智能情緒分析功能來一探兩大事件背後的社群反應。
棒球 12 強賽事聲量焦點，奪冠當日破 26 萬則文章留言討論
12 強賽聲量高點皆與贏球賽事有關，從台灣拿下韓國首勝討論度節節升高。奪下世界冠軍當日總聲量飆至最高，社群上超過 26 萬則文章與留言都在討論經典賽話題，顯見賽事熱門程度。賽事後則以館長職棒簽賭等負面事件引起社群炎上。
棒球 12 強賽事球員聲量排行，台灣隊長陳傑憲話題性高獲冠軍
除了球員上場亮眼的表現以外，場外球員的成長背景、練球花絮以及家庭故事也成為社群上熱門話題。其中隊長陳傑憲已超過 1 萬 2 千篇文章討論數獲得第一，其次為王牌投手林昱珉、捕手林家正。
陳傑憲因其出色球技與愛家形象，獲得社群壓倒性正面評價
透過 QSmart AI 系統，分析了陳傑憲 FB 文章相關關鍵字，關鍵字可分為「出色球技」（如： MVP、全壘打）與「愛家形象」（如：老婆、家庭），兩者促成陳傑憲社群高討論度。進一步分析 FB 社群對於陳傑憲相關話題的情緒值，可看到情緒雷達圖中「快樂」（Joy）的情緒獲得壓倒性的次數，代表網友在討論陳傑憲時，用詞與文章調性皆是正向愉悅的。
館長直播職棒涉賭事件社群炎上，網紅、政治人物紛批評
在台灣奪得 12 強世界冠軍後，社群上出現各式意見領袖討論職棒議題的內容，網紅館長在直播上自爆曾做過「球版」地下簽賭，引起輿論撻罰，FB 網紅、政治人物紛紛撰文批評館長作為傷害台灣棒球環境。
館長涉賭關鍵字政治味濃厚，社群撻伐引發網友眾怒
QSmart AI 系統中，顯示館長涉賭事件關鍵字多數與「政治」相關（如：政黨名、政治人物名），可能與館長本身政治爭議性有關，加上民進黨議員按鈴申告，而讓政治性文字聲量較高。針對館長涉賭的雷達情緒圖則可看出群眾對於此事件的不滿程度，最高集中在憤怒（Angry），其次為失望（Disappoint），從影響力分數最高的貼文可推測網友對於職棒簽賭的憤恨程度。
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