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  • Facebook數據分析profiling媒體研究社群經營

    抽獎文氾濫,抽獎部隊進攻下,該如何從臉書數據評估成效?

    by Smile Chao November 20, 2017
    by Smile Chao November 20, 2017

    (文/趙維孝) 臉書抽獎文百百種,到底台灣人有多愛抽獎文, 運用抽獎、抽出、就送、送出等多種關鍵字組合,透過QSeaarch Trend搜尋台灣地區過去三個月70萬個公開粉絲頁,與抽獎相關文章超過三十萬篇,等於平均一天就有超過3500篇抽獎文!(註1)

  • Facebook數據分析媒體研究資訊圖表

    QSearch 7~9月媒體洞察報告

    by Smile Chao October 30, 2017
    by Smile Chao October 30, 2017

    9月份媒體社群經營績效分析: 平均互動力、傳播力&黏著度冠軍 : 電視類媒體 :  東森新聞 日報類媒體 :  ETnews(ETtoday) 雜誌類媒體 :  壹週刊

  • Facebook數據分析品牌行銷社群經營

    網紅業配太貴?從臉書數據看麥當勞新漢堡宣傳!

    by Smile Chao October 21, 2017
    by Smile Chao October 21, 2017

    (文/趙維孝)   前陣子,廠商抱怨網紅團體這群人業配費用太高的新聞引起了不少討論, 雖然無法確知這群人的實際收費,但所謂的「太貴」,往往是來自平台間的認知差異,認為網路渠道的行銷就應該比較便宜。 但更正確的效益評估方式,應該是考慮平台間的族群差異,換言之,如果先確認網紅能更有效的打中傳統宣傳下無法接觸的到受眾,才能評估整體效益。 最基本該考慮的兩個要點應該是: 透過此平台能影響的族群是誰? 是否有CP值更高的管道,能影響此平台上的族群?

  • Facebook數據分析南向政策品牌行銷社群經營資訊圖表

    從社群數據找到南向政策的切入點(2)-華碩的戰略,孔劉到底吸引到誰(上集)?

    by Smile Chao October 11, 2017
    by Smile Chao October 11, 2017

    (文/趙維孝) 繼上一篇從社群數據找到南向政策的切入點(1)-東南亞群眾最喜愛的台灣粉絲頁 文章中,我們嘗試研究東南亞地區的社群與台灣的連結度,提供給對東南亞市場有興趣的朋友後,然而已進軍且將東南亞當作主要市場的台商,表現又是如何呢? 本篇文章的研究對象,就是積極搶攻東南亞的華碩,我們將透過臉書數據去,分析近期華碩找了韓星孔劉擔任亞太區多國代言人後的社群效應,且在下集持續追蹤由孔劉帶來的臉書互動者,並剖析這些人的面貌。

  • Facebook數據分析南向政策社群經營資訊圖表

    從社群數據找到南向政策的切入點(1)-東南亞群眾最喜愛的台灣粉絲頁

    by Smile Chao September 25, 2017
    by Smile Chao September 25, 2017

    (文/趙維孝) 前陣子,政府和媒體把「南向政策」喊得極響,不管是否淪為一時口號,東南亞已是許多產業不可輕忽的市場, 雖喊東協十國,但這十國絕非單一屬性的市場,關鍵在能否掌握每個地區的群眾特性,社群數據就在此發揮作用。

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