(文/趙維孝) 武漢肺炎(或稱新冠肺炎)疫情席捲全球，在網路社群上也同樣掀起了激烈討論，而從社群關注焦點，能有效的分析群眾關注與接收資訊的來源、媒體與KOL在疫情中的影響力、各類疫情相關內容在傳播上的差異等各層面。 過去我們曾專門做過從台灣的社群輿情上去解析疫情討論概況(防疫資訊戰！解析武漢肺炎各社群平台輿情聲量！) 從台灣的例子已經可以發現，當一個國家面對重大公衛危機時，社群平台是相當有效率傳遞資訊、提升警覺、甚至建立民眾信心的管道，也發現在這波疫情中，台灣政府高度致力於將社群資訊納入防疫的一環。 近日來台灣疫情有逐漸趨緩跡象，然而全球許多地方包含東南亞各國的疫情似乎不減反增，因此我們也透過QSearch的東南亞社群輿情資料庫，統整馬、菲、泰、越等四國自今年1月以來的疫情相關社群討論，並粗淺的分享三大重點觀察。
(文/趙維孝) 我們過去嘗試用很多元的社群數據去對不同的議題或目的做分析，不論是拆解一個議題在社群上的聲量來源，或是做不同社群平台的聲量分析，然而這些分析都相對複雜且耗時，在社群議題快速轉變的時代，當我們面對一個需要梳理的社群議題時，該如何透過聲量分析工具，快速的製作一份概略的社群聲量分析報告呢? 近期東京奧運是否延賽可說是最受關注的疫情影響相關議題。然而從去年底，同樣是東京奧運這個議題，在社群上歷經了數個討論重點，這種在不同期間的議題轉快，就非常適合使用文字雲來做視覺化的呈現與快速分析。 若將文字雲再搭配熱門貼文、不同時段的累積聲量數據等，其實就能有效的快速針對一個議題做出有價值的趨勢分析。
武漢肺炎 (新型冠狀病毒) 疫情自跨年夜出現至年假前在各大社群平台上的討論劇增，除了各種實際的防疫措施外，資訊戰的觀察同時也是重點，觀察各社群平台上與武漢肺炎相關之熱議主題，並根據平台特性了解各族群在意的議題，並剖析資訊傳遞的脈絡等，都能更有效幫助正確資訊的傳播與做為下一步相應措施的參考。 (文/蔡智欣、趙維孝) 於各主要社群平台上，在過去近一個月內能歸納為四大事件使武漢肺炎討論度激增，這些事件分別是「台灣出現確診首例」、「口罩出口管制」、「國際聲援台灣參與 WHO」、與「台商專機返台」。(註1) 不過，經歷著同樣事件，各平台的性質差異使得熱議焦點有所不同。
2019年，我們的社群上經歷了香港反送中、《返校》、同婚法、長榮罷工、水果茶風波⋯⋯等事件。 QSearch 在數據分析上期待能用深入簡出的方式帶大家觀察時事，我們嘗試利用不同的媒介，包括即時儀表板、圖文等，希望能收斂資訊、數據，為議題提供不一樣的觀點。
（文／趙維孝、高千容） 轉眼間又到了電商間火熱大戰的雙11檔期，去年我們曾分析2015~2017年雙11的整體趨勢與社群活動上的熱門商品-瘋狂剁手族的失心品項：2015-2017年雙11台灣社群活動趨勢。 今年雙11大戰，社群上的各種宣傳與行銷推廣，可說是各大電商兵家必爭之地，電商們在社群上的勢力割據以及趨勢又是如何呢？
