粉專大健檢,全台粉絲專頁經營概況全面觀測(2)-群眾黏著度

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(文/趙維孝) 身為社群經營者,你知道粉絲們多離不開你的內容嗎?在過去的媒體洞察報告中,我們曾使用鐵粉率(單月內互動超過10天以上比例者)或黏著度等指標來表示過粉絲對粉專緊密互動的程度。 而繼之前粉專大健檢,全台粉絲專頁經營概況全面觀測(1)-不重複互動人數,我們說明了真實互動人數與影響力對社群經營的重要性之後,這次QSearch全台粉專大健檢將持續討論「黏著度」這項指標。 我們在此定義的黏著度公式為: 黏著度公式 = 單月總互動次數/單月不重複互動人數 簡言之,黏著度定義為單月內「平均每個使用者與該粉專互動幾次」。

抽獎文氾濫,抽獎部隊進攻下,該如何從臉書數據評估成效?

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(文/趙維孝) 臉書抽獎文百百種,到底台灣人有多愛抽獎文, 運用抽獎、抽出、就送、送出等多種關鍵字組合,透過QSeaarch Trend搜尋台灣地區過去三個月70萬個公開粉絲頁,與抽獎相關文章超過三十萬篇,等於平均一天就有超過3500篇抽獎文!(註1)

「臉書數據給品牌經營者的啟發」續集,Youtuber受眾重疊數據大公開

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(文/趙維孝) 臉書數據大公開! 上周QSearch發佈了9位Youtuber宣傳世大運在臉書上的影響力,陸續接獲各界不少迴響,未來我們將盡量把研究主題詳細數據釋出,以祈望有興趣的朋友們一起討論與研究社群數據。(上周文章詳見:「臉書數據給品牌經營者的啟發」2個月猛宣傳才累積23萬人關注,9個Youtuber直接帶來13萬新觀眾!)